/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9,2 млрд
Размер весов
19,6 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
L3-ColdBrew-OldSpice
Библиотека
transformers
Опубликована
22 дек 2024

L3-ColdBrew-Euclidean

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Llama на 9,2 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SvalTek/L3-ColdBrew-Euclidean — объединённая языковая модель семейства Llama, созданная с помощью mergekit методом breadcrumbs_ties. В объединении использованы SvalTek/L3-ColdBrew-Arcadia как базовая модель и SvalTek/L3-ColdBrew-OldSpice; в README указан вес 0,7 для OldSpice. Модель содержит 9,2 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors; библиотека для работы — Transformers.

Модель предназначена для генерации текста и ведения диалогов. Контекст составляет до 8192 токенов. Данные не уточняют языки, на которых модель специально обучена, её сильные стороны или ограничения по качеству. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание текстовых продолжений по запросу
  • поддержка чат-бота на базе Llama

Ограничения

В предоставленных источниках не описаны результаты оценки качества и ограничения модели. Лицензия не указана в доступных данных.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the breadcrumbs_ties merge method using SvalTek/L3-ColdBrew-Arcadia as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: SvalTek/L3-ColdBrew-Arcadia
  
  - model: SvalTek/L3-ColdBrew-OldSpice
    parameters:
      weight: 0.7

merge_method: breadcrumbs_ties
base_model: SvalTek/L3-ColdBrew-Arcadia
dtype: bfloat16
tokenizer_source: union
parameters:
    density: 0.9
    gamma: 0.01

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d21bf9f

0 моделей