Устаревшая немецкая BERT-модель для получения признаков предложений и оценки их семантического сходства.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
T-Systems-onsite/bert-german-dbmdz-uncased-sentence-stsb — немецкоязычная модель на архитектуре BERT, предназначенная для извлечения признаков из текста и получения представлений предложений, обученных для задачи STS-B (оценки семантического сходства). В карточке указано, что модель устарела; автор рекомендует вместо неё cross-en-de-roberta-sentence-transformer для немецкого, английского и межъязыкового применения.
Модель содержит 137,1 млн параметров, поддерживает контекст до 512 токенов и доступна в форматах PyTorch, TensorFlow и Flax, включая веса safetensors. Лицензия — MIT. Она подходит для построения векторного поиска и сравнения немецких предложений, но для новых проектов автор рекомендует более актуальную модель.
Карточка помечает модель как устаревшую и рекомендует более новую cross-en-de-roberta-sentence-transformer. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is outdated!
The new T-Systems-onsite/cross-en-de-roberta-sentence-transformer model is better for German language. It is also the current best model for English language and works cross-lingually. Please consider using that model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…