Модель XLM-RoBERTa создаёт семантические эмбеддинги английских и немецких предложений для поиска сходных текстов как внутри одного языка, так и между языками.
Подходит для: семантический поиск по англо-немецкому корпусу · поиск немецких документов по запросу на английском языке · сравнение семантического сходства предложений
Модель Typhoon AI для быстрого потокового распознавания тайской речи на CPU.
Подходит для: потоковая транскрибация тайской речи в реальном времени · распознавание тайских телефонных разговоров · локальный ASR-сервис для обработки чувствительных аудиозаписей
Двуязычная модель T-Systems на базе mT5-small создаёт краткие резюме текстов на немецком и английском языках.
Подходит для: краткий пересказ немецких новостных статей · суммирование англоязычных новостей · автоматическое создание аннотаций для немецких документов
Модель T-Systems на основе XLM-RoBERTa создаёт эмбеддинги предложений для семантического поиска и сравнения текста, прежде всего на немецком языке.
Подходит для: семантический поиск по немецким текстам · поиск похожих предложений · сравнение семантической близости текстов
Устаревшая немецкая BERT-модель для получения признаков предложений и оценки их семантического сходства.
Подходит для: сравнение семантического сходства немецких предложений · получение векторных представлений немецкого текста · поиск похожих немецких фраз
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact