Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
T-Systems-onsite/german-roberta-sentence-transformer-v2 — модель T-Systems для получения векторных представлений предложений. Она основана на XLM-RoBERTa и предназначена для извлечения признаков, семантического поиска и сопоставления предложений, в частности на немецком языке. В карточке указан STSbenchmark; размер модели — 305,2 млн параметров, максимальный контекст — 514 токенов.
Модель выдаёт эмбеддинги текста и распространяется под лицензией MIT. Автор карточки рекомендует более новую модель cross-en-de-roberta-sentence-transformer для немецкого и английского языков.
Сценарии применения
семантический поиск по немецким текстам
поиск похожих предложений
сравнение семантической близости текстов
поиск перефразирований на немецком языке
Ограничения
Автор карточки указывает, что более новая модель T-Systems-onsite/cross-en-de-roberta-sentence-transformer немного лучше для немецкого языка и является предпочтительной для английского и межъязыковых задач.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель