/ Модель

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
305 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
xlm-roberta · dense
Опубликована
2 мар 2022

german-roberta-sentence-transformer-v2

ЭмбеддингиТекст → embedding9 профессий

Модель T-Systems на основе XLM-RoBERTa создаёт эмбеддинги предложений для семантического поиска и сравнения текста, прежде всего на немецком языке.

199скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены27 апр 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

T-Systems-onsite/german-roberta-sentence-transformer-v2 — модель T-Systems для получения векторных представлений предложений. Она основана на XLM-RoBERTa и предназначена для извлечения признаков, семантического поиска и сопоставления предложений, в частности на немецком языке. В карточке указан STSbenchmark; размер модели — 305,2 млн параметров, максимальный контекст — 514 токенов.

Модель выдаёт эмбеддинги текста и распространяется под лицензией MIT. Автор карточки рекомендует более новую модель cross-en-de-roberta-sentence-transformer для немецкого и английского языков.

Сценарии применения

  • семантический поиск по немецким текстам
  • поиск похожих предложений
  • сравнение семантической близости текстов
  • поиск перефразирований на немецком языке

Ограничения

Автор карточки указывает, что более новая модель T-Systems-onsite/cross-en-de-roberta-sentence-transformer немного лучше для немецкого языка и является предпочтительной для английского и межъязыковых задач.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
XLMRobertaModel
Ревизия весов
0b0f13d

0 моделей