/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,9 млрд
Размер весов
4 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-Instruct-v0.2
Библиотека
transformers
Опубликована
9 апр 2024

HX-Mistral-1.5B_v0.2

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Диалоговая модель Mistral с 1,9 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы в контексте до 32 768 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Tech-Meld/HX-Mistral-1.5B_v0.2 — языковая модель семейства Mistral, созданная методом линейного слияния в mergekit на основе Mistral-7B-Instruct-v0.2. В репозитории указано 1,9 млрд параметров; архитектура — плотная авторегрессионная MistralForCausalLM, библиотека — Transformers, веса представлены в safetensors. Модель предназначена для диалоговой генерации текста и ответов на запросы; поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Её можно применять для диалоговых интерфейсов, черновиков и кратких текстовых ответов. Карточка не описывает отдельную специализацию или результаты оценки качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • создание диалогового помощника
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • составление черновиков текста

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества или сведения о языках поддержки. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float16
merge_method: linear
slices:
 - sources:
      - layer_range: [0, 8]
        model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
        parameters:
          weight: 0.33
      - layer_range: [8, 16]
        model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
        parameters:
          weight: 0.33
      - layer_range: [16, 24]
        model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
        parameters:
          weight: 0.25
      - layer_range: [24, 32]
        model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
        parameters:
          weight: 0.09

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e9baa46

0 моделей