GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Диалоговая языковая модель Tencent для разработки программ, офисной аналитики, создания игровых прототипов и научных задач.
Подходит для: планирование и отладка программных проектов · создание и доработка интерфейсов · анализ документов и данных из нескольких файлов
Слитая модель Qwen на 27 млрд параметров для диалоговой генерации, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.
Подходит для: вызов инструментов в агентных сценариях · разбиение многошаговой задачи на этапы · генерация и анализ кода
Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе
Небольшая обученная с нуля MoE-языковая модель для следования инструкциям, анализа первопричин, генерации кода и создания специализированных агентов.
Подходит для: анализ первопричин сбоев · структурированное суммирование технических инцидентов · генерация простого кода на Python
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Разреженная диалоговая MoE-модель для генерации кода, вызова инструментов и моделирования состояний цифровых сред.
Подходит для: генерация и исправление кода в проектах · навигация по репозиторию и рефакторинг · планирование многошаговых вызовов инструментов
Производная модели medismera/Qwen3.8-27B-OBLITERATED-Mythos-Class-Agentic. Слитая модель Qwen на 27 млрд параметров для диалоговой генерации, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.
Подходит для: вызов инструментов в агентных сценариях · разбиение многошаговой задачи на этапы · генерация и анализ кода
Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro. Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.
Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов
Компактная MoE-языковая модель для генерации кода и технических рассуждений с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация фрагментов программного кода · дополнение кода по контексту · объяснение технических решений и концепций
Производная модели medismera/Qwen3.8-27B-OBLITERATED-Mythos-Class-Agentic. Слитая модель Qwen на 27 млрд параметров для диалоговой генерации, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.
Подходит для: вызов инструментов в агентных сценариях · разбиение многошаговой задачи на этапы · генерация и анализ кода
Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей
Hajax Chat 1.0 — объединённая чат-модель на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ответов на вопросы.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые вопросы · создание текста по инструкциям пользователя
Диалоговая модель Mistral с 1,9 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы в контексте до 32 768 токенов.
Подходит для: создание диалогового помощника · генерация ответов на текстовые запросы · составление черновиков текста
Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы в чате · генерация и продолжение текста · составление черновиков и кратких текстов