/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
zephyr-7b-beta
Библиотека
transformers
Опубликована
1 июн 2024

Hajax_Chat_1.0

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Hajax Chat 1.0 — объединённая чат-модель на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ответов на вопросы.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hajax Chat 1.0 — объединённая чат-модель от Tech-Meld, созданная методом SLERP с помощью mergekit из HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta и nvidia/Llama3-ChatQA-1.5-8B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 7,5 млрд параметров.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста по запросам пользователя; объединение моделей Zephyr и ChatQA указывает на сценарии общения и ответов на вопросы. Она принимает и генерирует текст, а длина контекста составляет 8192 токена. В метаданных указана библиотека Transformers и формат весов safetensors.

В карточке не приведены результаты оценки качества или сведения о языках и лицензии, поэтому нельзя установить её сильные стороны, языковую специализацию и условия использования. Указание на компоненты Zephyr и ChatQA само по себе не подтверждает поддержку конкретных языков или качество ответов модели.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация ответов на текстовые вопросы
  • создание текста по инструкциям пользователя

Ограничения

В карточке нет оценок качества и явных сведений о поддерживаемых языках или лицензии; качество ответов и условия использования следует уточнить отдельно.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: nvidia/Llama3-ChatQA-1.5-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: nvidia/Llama3-ChatQA-1.5-8B
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
582f16d

0 моделей