/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Qra-13b-instruct
Опубликована
28 авг 2024

Qra-13B-chat

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Чат-модель Llama на 12,9 млрд параметров, дообученная на польских диалогах для генерации ответов и выполнения инструкций.

1 710скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TeeZee/Qra-13B-chat — чат-модель, разработанная TeeZee на основе TeeZee/Qra-13b-instruct. Это плотная языковая модель семейства Llama с 12,9 млрд параметров, дообученная на польском наборе диалогов TeeZee/chat-alpaca-pl-no-refusals. Модель использует формат чата Alpaca и предназначена для генерации ответов в диалоге и последовательного следования инструкциям.

Модель принимает текст и генерирует текст; заявленный контекст — 4096 токенов. В метаданных указаны английский и польский языки. Веса опубликованы в формате safetensors, лицензия — llama2. Карточка сообщает, что модель проверялась на связность диалога, но не приводит количественных оценок качества.

Сценарии применения

  • ведение диалога на польском языке
  • генерация ответов на сообщения пользователя
  • выполнение инструкций в формате Alpaca
  • создание связных текстовых ответов на английском языке

Ограничения

Карточка не приводит количественных оценок качества, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять отдельно. Контекст модели ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TeeZee/Qra-13B-chat

  • Developed by: TeeZee
  • License: llama2
  • Finetuned from model : TeeZee/Qra-13b-instruct
  • Finetuned on a PL chat dataset
  • Alpaca chat format, tested, works fine, can follow chat coherently

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

All comments are greatly appreciated, download, test and if you appreciate my work, consider buying me my fuel:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
452544d

0 моделей