/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
lfm2 · dense
Базовая модель
LFM2.5-1.2B-Thinking
Опубликована
11 фев 2026

LFM2.5-1.2B-Thinking-Pony-Alpha-Distill

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Дообученная компактная LFM2-модель для генерации текста с рассуждениями, программирования, научных задач и глубокого исследования.

29скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены13 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TeichAI/LFM2.5-1.2B-Thinking-Pony-Alpha-Distill — дообученная TeichAI текстовая модель на архитектуре LFM2 с плотной причинной языковой моделью Lfm2ForCausalLM. Она основана на LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Thinking и обучена на датасете TeichAI/Pony-Alpha-15k, сформированном на основе раннего чекпойнта Pony Alpha. Модель предназначена для генерации текста с рассуждениями и диалогов; среди заявленных сценариев — программирование, научные задачи и глубокое исследование. Поддерживает контекст до 128 000 токенов, содержит 1,5 млрд параметров и доступна в формате Safetensors. Метаданные отмечают интерфейс для вызова инструментов. Лицензия — Apache 2.0.

Это компактная модель для локального развёртывания и задач, где полезны рассуждения и длинный контекст. README приводит рекомендованные параметры генерации: temperature 0,05, top_k 50 и repeat_penalty 1,05. Карточка не сообщает результаты оценивания или подробности о качестве и ограничениях модели; заявленные сценарии следует считать ориентиром, а не гарантией точности.

Сценарии применения

  • помощь с написанием и разбором кода
  • ответы на научные вопросы с рассуждениями
  • подготовка обзоров и глубокое исследование темы
  • диалоговая генерация текста с длинным контекстом
  • вызов инструментов в текстовом агентном сценарии

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценивания, поэтому качество рассуждений и точность ответов по заявленным сценариям не подтверждены. Ответы модели требуют проверки, особенно в научных и программных задачах.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model was trained on a large reasoning dataset derived from Pony Alpha (an early checkpoint of GLM-5).

  • 🧬 Datasets

    • TeichAI/Pony-Alpha-15k
  • 🏗 Base Model

    • LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Thinking
  • ⚡ Use Cases

    • Coding
    • Science
    • Deep research
  • ∑ Dataset Stats

    • Cost: $0 USD
    • Total tokens (input + output): 43.3M

Sampling Parameters

Liquid AI recommends the following sampling parameters:

SettingValue
temperature0.05
top_k50
repeat_penalty1.05

This LFM-2.5 model was trained 2× faster using Unsloth and Hugging Face's TRL library.

Made with Unsloth

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов
e8fc4a7

0 моделей