Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров, дообученная для программирования, творческого письма, диалогов и понимания изображений.

Подходит для: написание и разбор кода · создание художественных и творческих текстов · ответы на вопросы по изображениям

Дообученная Qwen3 с 3,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста, программирования и научных задач с рассуждениями.

Подходит для: генерация и объяснение кода · помощь в решении научных задач · ответы на сложные вопросы с рассуждениями

Дообученная Gemma 4 на 31 млрд параметров для мультимодальных диалогов и сложных задач рассуждения, включая программирование, науку и анализ изображений.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · планирование архитектуры программных систем · пошаговый анализ научных вопросов

Дообученная на данных GPT-5.1 Codex Max модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста и решения задач с рассуждением.

Подходит для: диалоговые ответы на английском языке · решение задач, требующих пошаговых рассуждений · генерация текста по запросу

Дообученная на данных в стиле Claude мультимодальная Qwen3.5 с 27 млрд параметров для диалога, программирования, творческого письма и анализа изображений.

Подходит для: написание и разбор программного кода · ответы на вопросы по изображениям · творческое письмо и редактирование текстов

Дообученная на примерах Gemini 2.5 Flash Lite Preview языковая модель Qwen3 для генерации текста и диалогов на английском языке.

Подходит для: генерация ответов в англоязычном чате · создание черновиков и продолжение текста · ответы на текстовые запросы

Дообученная TeichAI модель Qwen3 на базе Nemotron-Orchestrator-8B для генерации текста и агентной координации вызовов инструментов.

Подходит для: координация вызовов инструментов в агентных сценариях · выполнение многошаговых задач с помощью нескольких инструментов · диалоговое взаимодействие с агентом

Мультимодальная Gemma 4, дообученная на примерах рассуждений Claude для решения сложных аналитических, исследовательских и программных задач.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · планирование архитектуры программ · пошаговый анализ научных вопросов

Дообученная на примерах рассуждений Claude Opus мультимодальная модель Gemma 4 для диалогов, анализа изображений, программирования и сложных задач.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · планирование архитектуры программного обеспечения · решение многошаговых аналитических задач

Дообученная на примерах Claude Opus 3 модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для программирования, агентских сценариев и исследовательских задач.

Подходит для: генерация и объяснение кода · создание диалогового агента с вызовом инструментов · поиск и обобщение информации в длинном контексте

Небольшая англоязычная модель EleutherAI для генерации продолжения текста и научных исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующих токенов · исследование интерпретируемости языковых моделей · анализ влияния обучающих данных на генерацию

Дообученная на рассуждениях Claude Opus мультимодальная Gemma 4 для программирования, анализа и сложных диалоговых задач.

Подходит для: генерация и отладка кода · планирование архитектуры программ · создание веб-приложений и скриптов с помощью кодового агента

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

Дообученная Gemma 4 на 31 млрд параметров для агентного программирования, отладки кода и многошаговых аналитических задач.

Подходит для: генерация кода по запросу · отладка и анализ программного кода · планирование архитектуры программного обеспечения

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Лёгкое дообучение мультимодальной Qwen3.8-27B для диалогов, анализа изображений и многошаговых задач.

Подходит для: диалоговые ответы с пошаговым рассуждением · ответы на вопросы по изображениям · решение задач на понимание прочитанного и логические рассуждения

Дообученная Qwen3-14B для генерации ответов с развернутыми рассуждениями, программирования, научных и общих задач.

Подходит для: генерация ответов с развернутыми рассуждениями · помощь в написании и разборе кода · ответы на научные вопросы

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Компактная англоязычная модель EleutherAI для генерации текста и контролируемых исследований поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с продолжением английского текста · сравнение моделей одинакового размера в контролируемых условиях

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Дообученная Qwen3 с 3,7 млрд параметров для диалоговых задач агентного программирования и генерации текста.

Подходит для: генерация и редактирование кода в диалоге · помощь в выполнении агентных задач программирования · ответы на вопросы о коде

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Диалоговая MoE-модель Tencent для рассуждений, работы с длинным контекстом, программирования и агентных задач.

Подходит для: решение сложных задач по математике и естественным наукам · ответы на вопросы по длинным и сложным инструкциям · написание и отладка кода