/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-1.7B-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
12 ноя 2025

Qwen3-1.7B-Gemini-2.5-Flash-Lite-Preview-Distill

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на примерах Gemini 2.5 Flash Lite Preview языковая модель Qwen3 для генерации текста и диалогов на английском языке.

185скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены12 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель TeichAI — дообученная версия Qwen3 с 1,7 млрд параметров, созданная на 1000 примерах ответов Gemini 2.5 Flash Lite Preview от сентября 2025 года. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL; архитектура — плотная причинная языковая модель Qwen3, файлы представлены в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 40 960 токенов и рассчитана на английский язык. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит сравнительных оценок качества; небольшой объём обучающих примеров ограничивает основания ожидать широкого переноса поведения Gemini на разные задачи.

Сценарии применения

  • генерация ответов в англоязычном чате
  • создание черновиков и продолжение текста
  • ответы на текстовые запросы
  • эксперименты с переносом стиля ответов Gemini на Qwen3

Ограничения

Модель обучена всего на 1000 примерах, поэтому качество и переносимость на широкий круг задач могут быть ограничены. В карточке не приведены результаты сравнительных оценок.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3 1.7B x Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09-2025

This model was trained on 1000 examples from Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09-2025


  • Developed by: TeichAI
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen3-1.7B-unsloth-bnb-4bit

This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
d97c74f

0 моделей