Характеристики

Контекст: 40 960 токенов
Параметры: 14 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-14B-Claude-4.5-Opus-High-Reasoning-Distill
Опубликована: 10 дек 2025

Ссылки

Qwen3-14B-Claude-4.5-Opus-High-Reasoning-Distill-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

TeichAI/Qwen3-14B-Claude-4.5-Opus-High-Reasoning-Distill-GGUF — языковая модель, разработанная TeichAI на базе unsloth/Qwen3-14B.

15 999скачиваний за 30 дней331лайквеса обновлены22 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она дообучена методом дистилляции на наборе данных TeichAI/claude-4.5-opus-high-reasoning-250x, созданном на основе ответов Claude Opus 4.5 с высокой интенсивностью рассуждений.

Модель предназначена для генерации текста общего назначения, программирования и научных задач. В README указано 14 млрд параметров, однако сведения об архитектурных деталях, модальностях, поддерживаемых языках и размере контекста отсутствуют. Формат GGUF предполагает использование в совместимом локальном инференсе, но конкретные варианты квантования и требования к ресурсам не приведены.

Сильной стороной модели является специализация на задачах, требующих развернутого рассуждения, включая кодирование и научные вопросы. Ограничения также связаны с отсутствием подробных данных о качестве, бенчмарках, языковом покрытии, контекстном окне и рекомендуемых параметрах запуска. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3 14B Thinking 2507 x Claude 4.5 Opus (High Reasoning) Distill

This model was trained on a Claude Opus 4.5 (reasoning) dataset with a high reasoning effort.

🤖 Related Models: | Model | Effective parameters | Active parameters | | ------------- | ------------- | ------------- | | Nemotron-Orchestrator-8B-Claude-4.5-Opus-Distill-GGUF | 8 B | 8 B | | Qwen3-8B-Claude-4.5-Opus-High-Reasoning-Distill-GGUF | 8 B | 8 B | | Qwen3-4B-Thinking-2507-Claude-4.5-Opus-High-Reasoning-Distill-GGUF | 4 B | 4 B |
🧬 Datasets:
- TeichAI/claude-4.5-opus-high-reasoning-250x
🏗 Base Model:
- unsloth/Qwen3-14B
⚡ Use cases:
- Coding
- Science
- General Purpose
∑ Stats (Dataset)
- Costs: $ 52.3 (USD)
- Total tokens (input + output): 2.13 M

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: 07245c1