Характеристики

Контекст: 40 960 токенов
Параметры: 14 млрд
Размер весов: 29,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-14B
Опубликована: 14 дек 2025

Ссылки

Hugging Face

Qwen3-14B-GPT-5.2-High-Reasoning-Distill

TeichAI

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Дообученная на базе Qwen3-14B языковая модель для диалогов и генерации текста с контекстом до 40 960 токенов.

155скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены23 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TeichAI/Qwen3-14B-GPT-5.2-High-Reasoning-Distill — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Qwen3 на 14 млрд параметров, дообученная TeichAI на базе unsloth/Qwen3-14B. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; карточка также указывает интерфейс вызова инструментов. Длина контекста составляет 40 960 токенов.

Модель обучена на наборе TeichAI/gpt-5.2-high-reasoning-250x с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Она может применяться для диалоговых ответов и генерации текста с рассуждениями. Веса опубликованы в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или подробных результатов тестирования.

Сценарии применения

генерация развернутых текстовых ответов
диалоговый помощник на английском языке
решение задач с пошаговыми рассуждениями
подготовка ответов на запросы с использованием инструментов

Ограничения

В карточке нет результатов оценки качества и подробных характеристик поведения модели. Указание интерфейса вызова инструментов не гарантирует совместимость с конкретными инструментами или форматами.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

Developed by: TeichAI
License: apache-2.0
Finetuned from model : unsloth/Qwen3-14B

This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: 06fdbdd