/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
2,6 млрд
Размер весов
61,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_moe · MoE
Базовая модель
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
Опубликована
16 ноя 2025

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-Claude-4.5-Sonnet-High-Reasoning-Distill

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Дообученная на примерах рассуждений Claude Sonnet 4.5 MoE-модель для генерации текста, программирования, науки и сложных задач рассуждения.

169скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены1 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TeichAI разработала эту диалоговую MoE-модель на основе Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507, дообучив её на наборе примеров рассуждений Claude Sonnet 4.5 с высоким уровнем reasoning. Модель предназначена для генерации текста, сложных рассуждений, программирования и научных задач; поддерживает интерфейс вызова инструментов.

В метаданных указан размер 2,6 млрд параметров и контекст до 262 144 токенов. Модель принимает текст и выдаёт текст. Карточка указывает английский язык; отдельные сведения о других поддерживаемых языках не приведены. Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0.

Дообучение на синтетических примерах рассуждений может влиять на стиль и точность ответов; карточка не приводит независимых оценок качества. Применимость к задачам за пределами программирования и науки отдельно не описана.

Сценарии применения

  • генерация и объяснение кода
  • помощь в решении научных задач
  • пошаговое рассуждение по сложным вопросам
  • диалог с вызовом инструментов

Ограничения

Обучение опирается на набор синтетических примеров рассуждений Claude Sonnet 4.5, а карточка не содержит независимых оценок качества или результатов сравнительных тестов.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3 30B A3B Claude Sonnet 4.5 Reasoning Distill

This model was trained on a Claude Sonnet 4.5 (reasoning) dataset with a high reasoning effort.


  • Developed by: TeichAI
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/qwen3-30b-a3b-thinking-2507

This qwen3_moe model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3MoeForCausalLM
Ревизия весов
2605e75

0 моделей