/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8 ГБ
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Instruct-2507
Опубликована
26 дек 2025

Qwen3-4B-Instruct-2507-Claude-Opus-3-Distill

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Дообученная на примерах Claude Opus 3 модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для программирования, агентских сценариев и исследовательских задач.

55скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены26 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TeichAI обучила эту плотную языковую модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров на примерах ответов Claude Opus 3 из набора NoSlop4U/opus-3-1000x. Модель основана на unsloth/Qwen3-4B-Instruct-2507 и предназначена для генерации текста в диалоговом и инструкционном формате.

В карточке указаны сценарии применения: программирование, создание агентов и глубокое исследование. Модель поддерживает контекст до 262 144 токенов и интерфейс вызова инструментов; опубликована в формате safetensors. Обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL.

Лицензия в предоставленных сведениях не указана. Карточка не приводит оценок качества или подробных ограничений; результаты могут отличаться от ответов Claude Opus 3, на которых основаны обучающие данные.

Сценарии применения

  • генерация и объяснение кода
  • создание диалогового агента с вызовом инструментов
  • поиск и обобщение информации в длинном контексте
  • выполнение инструкций в формате чата

Ограничения

Лицензия и количественные оценки качества не приведены в предоставленных данных. Ответы могут отличаться от Claude Opus 3, использованной как источник обучающих примеров.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3 4B Instruct 2507 - Claude Opus 3 Distill

This model was trained on a non-reasoning dataset of Claude Opus 3.

  • 🧬 Datasets:

    • NoSlop4U/opus-3-1000x
  • 🏗 Base Model:

    • unsloth/Qwen3-4B-Instruct-2507
  • ⚡ Use cases:

    • Coding
    • Agent
    • Deep Research
  • ∑ Stats (Dataset)

    • Big thanks to @NoSlop4U for covering this one :)

This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
6e4631c

0 моделей