/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Instruct-2507
Опубликована
13 ноя 2025

Qwen3-4B-Instruct-2507-Polaris-Alpha-Distill

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная TeichAI модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для диалогов и генерации текста по инструкциям.

34скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены14 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TeichAI/Qwen3-4B-Instruct-2507-Polaris-Alpha-Distill — плотная языковая модель семейства Qwen3 на 3,7 млрд параметров, дообученная TeichAI на 1 000 примерах из Polaris Alpha, раннего снимка GPT-5.1 с минимальным уровнем рассуждений. Модель предназначена для генерации текста в диалогах и выполнения инструкций; заявлена как вариант без режима рассуждений. Поддерживает контекст до 262 144 токенов и интерфейс вызова инструментов. В репозитории представлены веса safetensors; README также упоминает доступные варианты GGUF.

Модель может быть полезна для диалоговых ассистентов и генерации ответов на инструкции. Карточка указывает английский язык. Она унаследовала основу от unsloth/Qwen3-4B-Instruct-2507 и обучалась с использованием Unsloth и Hugging Face TRL. Лицензия — Apache-2.0. Дообучение на небольшом наборе примеров ограничивает основания для ожиданий широких или стабильных улучшений относительно базовой модели.

Сценарии применения

  • создание диалогового ассистента
  • генерация ответов на пользовательские инструкции
  • подготовка англоязычных текстовых ответов

Ограничения

Модель дообучена всего на 1 000 примерах и описана как вариант без режима рассуждений; это может ограничивать обобщение и сложные многошаговые ответы.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3 4B Instruct 2507 x Polaris Alpha

This is a non-reasoning model trained on 1,000 examples from Polaris Alpha, an early snapshot of GPT-5.1 with reasoning effort set to minimal.

GGUFs available here


  • Developed by: TeichAI
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen3-4B-Instruct-2507

This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
7239d79

0 моделей