Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Параметры: 3,7 млрд
Размер весов: 8 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-4B-Thinking-2507
Опубликована: 28 ноя 2025

Ссылки

Hugging Face

Qwen3-4B-Thinking-2507-Claude-4.5-Opus-High-Reasoning-Distill

TeichAI

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Дообученная на примерах высокоуровневых рассуждений модель Qwen3 для диалогов, программирования и научных задач.

104скачиваний за 30 дней22лайкавеса обновлены9 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TeichAI/Qwen3-4B-Thinking-2507-Claude-4.5-Opus-High-Reasoning-Distill — плотная языковая модель на архитектуре Qwen3, созданная дообучением unsloth/Qwen3-4B-Thinking-2507 на наборе примеров рассуждений Claude Opus 4.5 с высоким уровнем reasoning. В модели 3,7 млрд параметров; она предназначена для генерации текста в диалоге и имеет интерфейс для вызова инструментов. Контекстное окно составляет 262 144 токена.

Модель рассчитана на программирование, научные задачи и применение общего назначения, в том числе запросы, требующие развёрнутых рассуждений. README не приводит сведения о языках обучения или оценки качества. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

помощь в написании и разборе кода
ответы на научные вопросы с рассуждениями
решение сложных текстовых задач
диалог с вызовом внешних инструментов

Ограничения

README не сообщает результаты оценок качества или языки, на которых модель проверялась; её возможности в этих аспектах нельзя установить по имеющимся данным.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3 4B Thinking 2507 x Claude 4.5 Opus (High Reasoning) Distill

This model was trained on a Claude Opus 4.5 (reasoning) dataset with a high reasoning effort.

🤖 Related Models: | Model | Effective parameters | Active parameters | | ------------- | ------------- | ------------- | | Nemotron-Orchestrator-8B-Claude-4.5-Opus-Distill | 8 B | 8 B | | Qwen3-8B-Claude-4.5-Opus-High-Reasoning-Distill | 8 B | 8 B |
🧬 Datasets:
- TeichAI/claude-4.5-opus-high-reasoning-250x
🏗 Base Model:
- unsloth/Qwen3-4B-Thinking-2507
⚡ Use cases:
- Coding
- Science
- General Purpose
∑ Stats (Dataset)
- Costs: $ 52.3 (USD)
- Total tokens (input + output): 2.13 M

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: 00efa5a