Uploaded finetuned model
- Developed by: TeichAI
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen3-4b-thinking-2507-unsloth-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- qwen3-4b-thinking-2507-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 7 дек 2025
Ссылки
Qwen3-4B-Thinking-2507-DeepSeek-v3.2-Speciale-Code-Distill
Дообученная TeichAI модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ответов с возможностью вызова инструментов.
692скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены7 дек 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TeichAI дообучила модель Qwen3 плотной архитектуры для генерации текста. Она основана на unsloth/qwen3-4b-thinking-2507-unsloth-bnb-4bit и содержит 3,7 млрд параметров. Модель рассчитана на диалоговое взаимодействие и генерацию ответов; в карточке также отмечен интерфейс для вызова инструментов.
Модель принимает текст и выдаёт текст. Указанная длина контекста — до 262 144 токенов. В качестве обучающего набора использовался TeichAI/deepseek-v3.2-speciale-OpenCodeReasoning-3k; модель обучали с помощью Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Основной указанный язык — английский.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или подробностей о результатах обучения, поэтому пригодность для конкретных задач стоит проверять отдельно.
Сценарии применения
- ведение диалога на английском языке
- генерация текстовых ответов на запросы
- помощь в задачах рассуждения по тексту
- вызов инструментов в диалоговом приложении
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и подробных результатов обучения; пригодность для конкретных сценариев следует проверять отдельно.
Для каких профессий подходит10
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 06570b9