Дообученная Qwen3 с 3,7 млрд параметров для диалоговых задач агентного программирования и генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TeichAI/Qwen3-4B-Thinking-2507-Gemini-3-Flash-VIBE — дообученная плотная языковая модель семейства Qwen3 с 3,7 млрд параметров, созданная на базе unsloth/Qwen3-4B-Thinking-2507. Модель обучена на 200 примерах агентного программирования, сгенерированных Gemini 3 Flash Preview, и предназначена для генерации текста в диалоге и решения задач, связанных с программированием и агентными сценариями.
Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 262 144 токенов и имеет интерфейс для вызова инструментов. Для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL; веса опубликованы в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Набор из 200 обучающих примеров ограничен по объёму, поэтому качество на широком спектре задач не следует считать подтверждённым.
Дообучение основано на 200 примерах, поэтому охват навыков и качество на задачах вне агентного программирования могут быть ограничены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was trained on 200 agentic coding examples generated by gemini 3 flash preview.
For more info on how and what the model was trained on, please view the dataset card
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…