Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Параметры: 3,7 млрд
Размер весов: 8 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-4B-Thinking-2507
Опубликована: 24 ноя 2025

Ссылки

Qwen3-4B-Thinking-2507-Gemini-3-Pro-Preview-High-Reasoning-Distill

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Дообученная Qwen3 с 3,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста, программирования и научных задач с рассуждениями.

54скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены2 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TeichAI разработала эту плотную языковую модель с 3,7 млрд параметров на основе unsloth/Qwen3-4B-Thinking-2507. Модель дообучена на наборе TeichAI/gemini-3-pro-preview-high-reasoning-250x, составленном из примеров Gemini 3 Pro Preview с высоким уровнем рассуждений, и предназначена для генерации текста в диалогах и решения сложных задач. Указанные сценарии применения — программирование и наука.

Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 262 144 токенов и предоставляет интерфейсы для чата и вызова инструментов. В репозитории указаны веса Safetensors; лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или сравнительных результатов, поэтому возможности модели в конкретных задачах требуют проверки.

Сценарии применения

генерация и объяснение кода
помощь в решении научных задач
ответы на сложные вопросы с рассуждениями
диалоговое использование языковой модели
вызов инструментов в чат-сценариях

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и сравнительных тестов; пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно. Языковая поддержка явно не перечислена.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3 4B Thinking 2507 Gemini 3 Pro Preview Reasoning Distill

This model was trained on a Gemini 3 Pro Preview dataset with a high reasoning effort.

🤖 Related Models: | Model | Effective parameters | Active parameters | | ------------- | ------------- | ------------- | | TeichAI/Qwen3-8B-Gemini-3-Pro-Preview-Distill | 8 B | 8 B |
🧬 Datasets:
- TeichAI/gemini-3-pro-preview-high-reasoning-250x
🏗 Base Model:
- unsloth/Qwen3-4B-Thinking-2507
⚡ Use cases:
- Coding
- Science
∑ Stats (Dataset)
- Costs: $ 32.7 (USD)
- Total tokens (input + output): 2.73 M

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: a7574c4