/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8 ГБ
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Thinking-2507
Опубликована
29 янв 2026

Qwen3-4B-Thinking-MiniMax-M2.1-Coder

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на примерах агентного программирования модель Qwen3 для генерации кода и создания веб-интерфейсов.

77скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TeichAI/Qwen3-4B-Thinking-MiniMax-M2.1-Coder — плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, дообученная на более чем 1300 примерах агентного программирования, созданных MiniMax M2.1. Большинство примеров посвящено извлечению навыков проектирования интерфейсов и пользовательского опыта для разных технологических стеков.

Модель предназначена для диалоговой генерации кода и помощи в создании веб-интерфейсов, например посадочных страниц. Метаданные указывают контекстное окно 262 144 токена и английский язык; модель поддерживает интерфейс вызова инструментов. В README приведён пример запуска через vLLM с настройками рассуждений, выбора инструментов и 4-битной квантизации, однако это пример конфигурации, а не формат весов репозитория.

Модель дообучена на датасете TeichAI/MiniMax-M2.1-Code-SFT с использованием Unsloth и TRL. Автор отмечает, что результат демонстрации требует доработки: страница получилась неровной и нуждается в полировке. Информация о лицензии в предоставленных источниках отсутствует.

Сценарии применения

  • генерация кода для веб-приложений
  • создание макетов посадочных страниц по текстовому описанию
  • подбор UI/UX решений для разных технологических стеков

Ограничения

В демонстрации автора сгенерированная страница получилась неровной и требовала доработки. Лицензия не установлена по предоставленным данным.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3 4B Thinking x MiniMax M2.1 Code SFT

This model was trained on over 1,300 agentic "vibe coding" examples generated by MiniMax M2.1 with a large majority focused on extracting UI/UX design capabilities across different tech stacks.

For more info on how and what the model was trained on, please view the dataset card

How to run

Personally I use vllm on windows via wsl. Here is my command:

vllm serve TeichAI/Qwen3-4B-Thinking-MiniMax-M2.1-Code-Distill --reasoning-parser deepseek_r1 --enable-auto-tool-choice --tool-call-parser hermes --max-model-len 65536 --quantization bitsandbytes --override-generation-config '{"temperature": 0.6, "top_p": 0.95, "top_k": 20}'

Demo

alt="Demo Website Screenshot"

Prompt: Make me a landing page for my bakery. we make cakes, cookies, brownies and everything else a normal bakery makes. I want it to look really nice

Needless to say I was impressed what this 4B model was capable of (especially at 4bit quant)

The site is overall very choppy and needs polishing, but please feel free to download the html file (in the repo) and give it a look with all it's wonky animations :)


This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
16a0ada

0 моделей