Характеристики

Контекст: 40 960 токенов
Параметры: 7,6 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-8B-Gemini-2.5-Flash-Distill
Опубликована: 19 ноя 2025

Ссылки

Hugging Face

Qwen3-8B-Gemini-2.5-Flash-Distill-GGUF

TeichAI

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

TeichAI/Qwen3-8B-Gemini-2.5-Flash-Distill-GGUF — языковая модель, разработанная TeichAI на базе unsloth/Qwen3-8B.

774скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены30 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель обучена методом дистилляции на крупном наборе данных TeichAI/gemini-2.5-flash-11000x, созданном на основе Gemini 2.5 Flash. Она предназначена для генерации текста общего назначения, включая программирование, научные задачи, юридические и исторические вопросы, а также маркетинговые сценарии.

Модель содержит 8 миллиардов параметров. В README указана поддержка английского языка, однако сведения о точной архитектуре, модальностях, размере контекстного окна и дополнительных языках отсутствуют. К сильным сторонам относятся универсальная область применения и обучение на данных, связанных с Gemini 2.5 Flash; при этом качество и поведение модели могут зависеть от особенностей дистиллированного набора данных и базовой Qwen3-архитектуры. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3 8B x Gemini 2.5 Flash Distill

This model was trained on a large Gemini 2.5 Flash dataset.

🤖 Related Models: | Model | Effective parameters | Active parameters | | ------------- | ------------- | ------------- | | TeichAI/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-Gemini-2.5-Flash-Distill-GGUF | 30 B | 3 B | | TeichAI/Qwen3-4B-Thinking-2507-Gemini-2.5-Flash-Distill-GGUF | 4 B | 4 B |
🧬 Datasets:
- TeichAI/gemini-2.5-flash-11000x
🏗 Base Model:
- unsloth/Qwen3-8B
⚡ Use cases:
- Coding
- Science
- Legal
- History
- Marketing
- General Purpose
∑ Stats (Dataset)
- Costs: $ 134 (USD)
- Total tokens (input + output): 54.4 M

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: ff20a27