Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Размер весов: 55,6 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3_5 · dense
Базовая модель: Qwen3.6-27B
Опубликована: 24 апр 2026

Ссылки

Qwen3.6-27B-Claude-Opus-Reasoning-Distill

Изображение и текст → текст15 профессий

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров, дообученная для программирования, творческого письма, диалогов и понимания изображений.

2 095скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены27 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TeichAI/Qwen3.6-27B-Claude-Opus-Reasoning-Distill — мультимодальная дообученная модель на архитектуре Qwen3.5 с 27 млрд параметров, созданная на базе Qwen/Qwen3.6-27B с использованием набора данных TeichAI/lordx64-claude-opus-4.7-max-cleaned. Она предназначена для программирования, творческого письма, понимания изображений и диалоговых задач общего назначения; метаданные также указывают интерфейс для вызова инструментов и поддержку зрения. Модель принимает текст и изображения и генерирует текст. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

написание и разбор кода
создание художественных и творческих текстов
ответы на вопросы по изображениям
общение с мультимодальным ассистентом
использование инструментов в диалоговых сценариях

Ограничения

В README не приведены оценки качества, ограничения по длине контекста или подробности о языках. Поддержка инструментов обозначена как интерфейсная возможность и сама по себе не гарантирует совместимость с конкретными инструментами.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6 27B x Claude Opus 4.7

🧬 Datasets:
- TeichAI/lordx64-claude-opus-4.7-max-cleaned
🏗 Base Model:
- Qwen/Qwen3.6-27B
⚡ Use cases:
- Coding
- Creative Writing
- Visual Understanding
- General Purpose

Citations and Contributions

@lordx64 - Providing the Opus 4.7 traces (see the original dataset here)
@unsloth - This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
@Qwen - Providing a fantastic, native-multimodal base model

Usage

If you need help setting up and configuring this model please follow the Qwen team's instructions in the original model's README

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 407a213