Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: qwen-2.5-7B-DPO-split1-16bit-chunk12
Опубликована: 29 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

qwen-2.5-7B-DPO-split1-16bit-chunk34

Thamed-Chowdhury

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Диалоговая модель Qwen2 с 7,1 млрд параметров для генерации текста и вызова инструментов в контексте до 32 768 токенов.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Thamed-Chowdhury/qwen-2.5-7B-DPO-split1-16bit-chunk34 — дообученная диалоговая модель семейства Qwen2, разработанная Thamed-Chowdhury на основе Thamed-Chowdhury/qwen-2.5-7B-DPO-split1-16bit-chunk12. Модель с архитектурой Qwen2ForCausalLM содержит 7,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста в диалогах; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов.

Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке заявлено обучение с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Лицензия — Apache-2.0. Подтверждённый язык карточки — английский.

Сценарии применения

ответы на вопросы в текстовом чате
ведение диалогов на английском языке
генерация текстовых ответов по инструкциям
вызов инструментов из диалогового интерфейса

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества или подробные сведения о специализации модели.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

Developed by: Thamed-Chowdhury
License: apache-2.0
Finetuned from model : Thamed-Chowdhury/qwen-2.5-7B-DPO-split1-16bit-chunk12

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 2d06e97