/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
8,7 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-ColdBrew-R1
Библиотека
transformers
Опубликована
6 фев 2025

Q2.5-ColdBrew-R1-Obsidian

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая модель семейства Qwen2 на 8,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 131072 токенов.

379скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Theros/Q2.5-ColdBrew-R1-Obsidian — объединённая текстовая модель, созданная с помощью mergekit методом Passthrough на основе Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с архитектурой Qwen2ForCausalLM и примерно 8,7 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия, а заявленная длина контекста составляет 131072 токена. Модель распространяется в формате safetensors; условия лицензии в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание и продолжение текстов
  • ответы на запросы в чат-интерфейсе

Ограничения

В предоставленных данных не описаны ограничения качества или сценариев применения. Лицензия и условия использования не указаны.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

name: Q2.5-ColdBrew-R1-Obsidian
const_tag: &scale_factor 0.7071067812  # 1/sqrt(2) scaling for stability

attenuate-env: &attenuated_env
  parameters:
    scale:
      - filter: q_proj
        value: *scale_factor
      - filter: k_proj
        value: *scale_factor
      - value: 1.0

slices:
  - sources:
      - model: Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1
        layer_range: [0, 8]  # Retaining foundational knowledge and language structure.

  - sources:
      - model: Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1
        layer_range: [9, 19]  # Full-strength mid-range layers.

  - sources:
      - model: Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1
        layer_range: [10, 18]  # Targeted reinforcement, slightly attenuated to avoid over-dominance.
        <<: *attenuated_env

  - sources:
      - model: Theros/Qwen2.5-ColdBrew-R1
        layer_range: [19, 28]  # Keeping higher-level abstract processing untouched for stability.

merge_method: passthrough
dtype: bfloat16
normalize: true
int8_mask: true

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
c13b81e

0 моделей