Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-7B-HyperMix
Библиотека: transformers
Опубликована: 8 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Qwen2.5-CreativeMix-7B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для диалоговой и творческой генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

27скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Theros/Qwen2.5-CreativeMix-7B — объединённая разговорная языковая модель на архитектуре Qwen2.5, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES. В слиянии использованы Qwen2.5-7B-HyperMix, Qandora-2.5-7B-Creative и EdgeRunner-Command-Nested; базовой моделью для объединения указана djuna/Q2.5-Fuppavy-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и имеет заявленный контекст длиной до 131 072 токенов.

Модель предназначена для диалоговой и творческой генерации текста. Её можно применять для написания и продолжения текстов, а также для ведения беседы. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

В карточке не приведены сведения о лицензии и конкретных ограничениях качества или использования.

Сценарии применения

написание художественных и творческих текстов
продолжение заданного текста
диалоговое взаимодействие с пользователем

Ограничения

В карточке не указана лицензия, а также нет конкретных оценок качества или описания ограничений модели.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using djuna/Q2.5-Fuppavy-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: djuna/Q2.5-Fuppavy-7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.6
  - model: bunnycore/Qandora-2.5-7B-Creative
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.4
  - model: bunnycore/Qwen2.5-7B-HyperMix
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.4
  - model: edgerunner-ai/EdgeRunner-Command-Nested
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.3

merge_method: dare_ties
base_model: djuna/Q2.5-Fuppavy-7B
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 830f5cd