/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B-Instruct-abliterated-v2
Библиотека
transformers
Опубликована
29 сен 2024

Qwen2.5-7B-HyperMix

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Объединённая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

27скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены29 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bunnycore/Qwen2.5-7B-HyperMix — объединённая модель семейства Qwen2.5, созданная автором репозитория с помощью mergekit. В качестве базовой использована Orion-zhen/Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored; при слиянии DARE TIES также включены huihui-ai/Qwen2.5-7B-Instruct-abliterated-v2, Replete-AI/Replete-LLM-V2.5-Qwen-7b и EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.0.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста. Это плотная причинная языковая модель на 7,1 млрд параметров с контекстом до 32 768 токенов; репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Карточка не приводит подробных оценок качества или гарантированных преимуществ относительно включённых моделей.

Модель принимает текст и генерирует текст. В метаданных указана лицензия Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация текстовых ответов и черновиков
  • продолжение текста по заданному началу
  • ответы на вопросы в текстовом формате

Ограничения

В карточке нет результатов бенчмарков или подробного описания ограничений; качество ответов и поведение на конкретных задачах требуют отдельной оценки.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Orion-zhen/Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Replete-AI/Replete-LLM-V2.5-Qwen-7b
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: huihui-ai/Qwen2.5-7B-Instruct-abliterated-v2
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.4
  - model: Orion-zhen/Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.0
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: dare_ties
base_model: Orion-zhen/Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
63e498a

0 моделей