Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: NemoMix-Unleashed-12B
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

MadMix-Unleashed-12B

ThijsL202

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 12,1-миллиардная модель семейства Mistral для генерации текста, ролевых диалогов и историй.

30скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены14 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ThijsL202/MadMix-Unleashed-12B — объединённая языковая модель, созданная методом SLERP с помощью mergekit из MarinaraSpaghetti/NemoMix-Unleashed-12B и DavidAU/MN-GRAND-Gutenberg-Lyra4-Lyra-12B-MADNESS. Это плотная причинная модель семейства Mistral с 12,1 млрд параметров; репозиторий содержит веса в формате safetensors и рассчитан на использование через Transformers. Модель предназначена для генерации текста, в том числе ролевых диалогов и историй.

В конфигурации с V-образной кривой NemoMix используется во входных и выходных слоях, а MN-GRAND — в средних слоях. Указанное для модели нативное контекстное окно — 1 024 000 токенов. В README не заявлена поддержка конкретных языков или дополнительные специальные возможности. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация художественных историй
ведение ролевых диалогов
продолжение заданного текста

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества или сведения о поддерживаемых языках. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: MarinaraSpaghetti/NemoMix-Unleashed-12B
  - model: DavidAU/MN-GRAND-Gutenberg-Lyra4-Lyra-12B-MADNESS
merge_method: slerp
base_model: MarinaraSpaghetti/NemoMix-Unleashed-12B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: NemoMix for input & output, MN-GRAND in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 8465855