Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 464 млн
Архитектура: moe_llava_qwen1_5 · dense
Базовая модель: stage2-llavaqwen1.5-0.5B-vista-5ep
Опубликована: 16 сен 2024

Ссылки

Hugging Face

stage3-moe-ft-llavaqwen1.5-0.5b-vista-5ep_moe_50k

TienAnh

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная диалоговая модель семейства LLaVA–Qwen 1.5 для генерации текста.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель TienAnh/stage3-moe-ft-llavaqwen1.5-0.5b-vista-5ep_moe_50k — дообученная версия TienAnh/stage2-llavaqwen1.5-0.5B-vista-5ep, представленная в форматах PyTorch и safetensors. В метаданных указано 463,6 млн параметров, контекст до 32 768 токенов и возможность диалогового взаимодействия.

Модель отнесена к задаче генерации текста; базовая модель относится к семейству LLaVA–Qwen 1.5 и предназначена для сценариев с визуальными данными. Однако описание не сообщает, на каких данных и для каких конкретных сценариев выполнено дообучение, поэтому возможности обработки изображений и поддерживаемые языки для этой версии подтвердить нельзя. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоге
создание текстовых ответов на запросы

Ограничения

Данные обучения и результаты оценки не описаны, поэтому качество и специализацию модели оценить нельзя. Поддержка изображений и лицензия для этой версии не подтверждены предоставленными данными.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

stage3-moe-ft-llavaqwen1.5-0.5b-vista-5ep_moe

This model is a fine-tuned version of TienAnh/stage2-llavaqwen1.5-0.5B-vista-5ep on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-06
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 2
seed: 42
distributed_type: multi-GPU
num_devices: 2
gradient_accumulation_steps: 8
total_train_batch_size: 64
total_eval_batch_size: 4
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: cosine
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.03
num_epochs: 5.0
mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

Transformers 4.37.0
Pytorch 2.0.1+cu117
Datasets 2.21.0
Tokenizers 0.15.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура moe_llava_qwen1_5 неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры: MoELLaVAQwen1_5ForCausalLM
Ревизия весов: 1da028a