Дообученная чат-модель TienAnh на 463,6 млн параметров для генерации текста с ориентацией на вьетнамский язык.
Подходит для: генерация ответов в диалоге на вьетнамском языке · создание чат-бота на основе небольшой языковой модели · продолжение текста в контексте до 32 768 токенов
Дообученная диалоговая модель семейства LLaVA–Qwen 1.5 для генерации текста.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание текстовых ответов на запросы
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная MoE-модель семейства LLaVA Qwen 1.5 для генерации текста в диалоговом режиме.
Подходит для: Генерация ответов в чат-интерфейсе · Продолжение текстового запроса · Создание диалоговых ответов на текстовые инструкции
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная модели google/gemma-4-26B-A4B-it-assistant. MTP-драфтер Google DeepMind для Gemma 4 26B A4B, ускоряющий генерацию в совместимом конвейере спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации текста в приложениях на Gemma 4 · снижение задержки ответов разговорного помощника · ускорение локальной генерации на совместимом оборудовании