/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
13 млрд
Размер весов
26,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
8 авг 2023

tigerbot-13b-base-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Базовая 13-миллиардная языковая модель TigerResearch для генерации китайского и английского текста и создания собственных LLM-приложений.

37скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены15 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TigerResearch/tigerbot-13b-base-v1 — базовая языковая модель TigerResearch для генерации текста. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 13 млрд параметров, предназначенная для использования как основа собственных LLM-приложений и генерации продолжений текста. Для загрузки в README показаны AutoTokenizer и AutoModelForCausalLM из Transformers.

Модель поддерживает китайский и английский языки, имеет контекстное окно 2048 токенов и распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специальные предметные области или дополнительные возможности; базовая модель не обязательно настроена на диалоговые инструкции.

Сценарии применения

  • генерация продолжения китайского текста
  • генерация продолжения английского текста
  • создание собственной языковой модели на базе чекпойнта
  • автодополнение текста в приложениях

Ограничения

Контекстное окно ограничено 2048 токенами. Карточка описывает модель как базовую и не подтверждает её настройку для диалогов или следования инструкциям.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Github

https://github.com/TigerResearch/TigerBot

Usage

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("TigerResearch/tigerbot-13b-base-v1")

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("TigerResearch/tigerbot-13b-base-v1")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ca9a8db

0 моделей