Tongyi-DeepResearch — англоязычная модель Tongyi Lab для многошагового агентного поиска и глубокого исследования информации.
Подходит для: многошаговый поиск ответов по веб-источникам · подготовка исследовательских ответов с использованием браузерного агента · решение сложных задач, требующих последовательного сбора информации
SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.
Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур
TIGER — компактная модель для разделения смешанной речи на отдельные аудиосигналы, включая записи с шумом и реверберацией.
Подходит для: разделение голосов двух собеседников в одновременной речи · выделение речи из шумной аудиозаписи · разделение речи при реверберации и эхо
Базовая модель TigerResearch на архитектуре Llama для генерации текста и создания собственных языковых приложений.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание прототипа приложения на основе LLM · адаптация базовой модели под прикладную задачу
Дообученная на исследовательских диалогах модель Nemotron-H для многошагового поиска, анализа и синтеза информации с поддержкой вызова инструментов.
Подходит для: проведение многошагового исследования по заданной теме · поиск и сопоставление сведений из источников через подключённый браузер · подготовка развернутого ответа на сложный исследовательский вопрос
Дистиллированная языковая модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском и китайском языках.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом чат-боте · создание и продолжение текстов на английском и китайском · ответы на вопросы общего характера
TigerBot 180B Research — авторегрессионная модель BLOOM на 233,8 млрд параметров для генерации текста и создания приложений на базе LLM.
Подходит для: генерация текста · создание приложений на базе языковой модели · разработка прототипов на основе LLM
Дообученная на корпусе WAXAL модель Whisper Small для распознавания разговорной речи на тигринья.
Подходит для: Транскрибирование спонтанной речи на тигринья · Создание текстовых расшифровок аудиозаписей на тигринья · Исследование распознавания речи на малоресурсных африканских языках
Специализированная версия TiRex-2 для прогнозирования временных рядов и оценки на fev-bench.
Подходит для: прогнозирование временных рядов · оценка качества прогнозов на fev-bench · эксперименты с прогнозированием на непересекающихся с fev-bench данных
Разговорная причинная языковая модель на 13,4 млрд параметров для генерации текста, ответов на вопросы и решения задач.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текста по инструкциям · объяснение и рассуждение по учебным вопросам
Диалоговая Llama-модель TigerResearch на 69 млрд параметров для генерации текста на китайском и английском языках.
Подходит для: диалоговое общение с чат-ботом · ответы на вопросы на китайском и английском · написание и продолжение текста
TigerBot 7B SFT v1 — плотная языковая модель семейства BLOOM с 9,1 млрд параметров для генерации текста и создания пользовательских приложений на базе LLM.
Подходит для: генерация текста по запросу · создание прототипа приложения на базе языковой модели · разработка собственного чат-бота после настройки модели
Компактная модель TIGER для разделения смешанной речи на отдельные аудиосигналы, включая записи с шумом и реверберацией.
Подходит для: разделение речи двух перекрывающихся собеседников · извлечение речи одного говорящего из шумной записи · разделение речевых дорожек в помещениях с реверберацией
Базовая языковая модель TigerResearch на 9,1 млрд параметров для генерации текста и последующей адаптации под пользовательские задачи.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание специализированной языковой модели на основе базовой · адаптация модели под собственный текстовый корпус
TigerBot 70B Chat v4 — 69-миллиардная чат-модель на архитектуре Llama для генерации диалогового текста на китайском и английском.
Подходит для: ответы на вопросы в текстовом чате · ведение диалога на китайском языке · ведение диалога на английском языке
Плотная языковая модель TigerResearch на архитектуре Llama с 69 млрд параметров для генерации текста на китайском и английском языках.
Подходит для: генерация китайского текста · генерация английского текста · создание собственной LLM-системы на базе модели
Базовая LLaMA-модель TigerResearch с 13 млрд параметров для генерации текста на китайском и английском языках.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание основы для собственной языковой модели · эксперименты с базовой LLM на китайском языке
SoftTiger-13b — 13-миллиардная Llama-модель TigerResearch для генерации текста на китайском и английском языках.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы на китайском языке · генерация ответов на текстовые запросы на английском языке · создание собственного приложения на базе языковой модели
Базовая 69-миллиардная модель TigerBot на архитектуре Llama для генерации текста на китайском и английском языках и создания собственных LLM-решений.
Подходит для: генерация текста на китайском языке · генерация текста на английском языке · создание специализированных языковых моделей на базе чекпойнта
Базовая 13-миллиардная языковая модель TigerResearch для генерации китайского и английского текста и создания собственных LLM-приложений.
Подходит для: генерация продолжения китайского текста · генерация продолжения английского текста · создание собственной языковой модели на базе чекпойнта
TigerBot — қытайша және ағылшынша диалог пен мәтін генерациясына арналған 13 млрд параметрлі Llama моделі.
Подходит для: қытай тіліндегі чат-ботқа жауап генерациялау · ағылшын тіліндегі диалог жүргізу · қытайша сұрақтарға жауап беру
Диалоговая модель TigerResearch на базе Llama для генерации текста и создания чат-помощников.
Подходит для: создание текстового чат-помощника · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · прототипирование LLM-приложений
TigerBot 70B Chat v6 — 69-миллиардная диалоговая модель Llama для генерации текста и ответов на китайском и английском языках.
Подходит для: создание диалогового чат-бота · генерация ответов на вопросы на китайском языке · генерация ответов на вопросы на английском языке
7,1-миллиардная текстовая модель семейства Llama с обучением DPO для генерации текста и диалоговых ответов на английском и китайском языках.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чат-боте · выполнение инструкций на английском языке · ответы на вопросы на китайском языке