Github
https://github.com/TigerResearch/TigerBot
Usage
配合Github repo中的infer.py使用：
python infer.py --model_path TigerResearch/tigerbot-13b-chat-v1
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 13 млрд
- Размер весов
- 26,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 8 авг 2023
Ссылки
tigerbot-13b-chat-v1
Чат-модель TigerResearch на базе Llama с 13 млрд параметров для генерации текста на китайском и английском языках.
17скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены15 сен 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TigerBot-13B-Chat-v1 — чат-модель семейства Llama, разработанная TigerResearch. Она предназначена для генерации текста в диалогах; README описывает запуск через infer.py из репозитория проекта. Модель содержит 13 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM, принимает текст и генерирует текст. Поддерживаются китайский и английский языки, длина контекста составляет 2048 токенов.
Модель распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0. Карточка содержит краткие сведения об использовании и не описывает конкретные ограничения качества или поведения модели.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в текстовом чате
- ведение диалога на китайском языке
- ведение диалога на английском языке
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 70b822d