Базовая языковая модель TigerResearch на 9,1 млрд параметров для генерации текста и последующей адаптации под пользовательские задачи.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TigerBot-7B-base-v1 — базовая языковая модель TigerResearch для генерации текста и дальнейшей настройки под пользовательские задачи. Она построена на плотной архитектуре BLOOM и содержит 9,1 млрд параметров; модель доступна в формате PyTorch и совместима с Transformers. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель предназначена для генерации продолжений текста и как основа для создания специализированных языковых моделей. README показывает загрузку токенизатора и причинной языковой модели через Transformers. В карточке нет сведений о поддерживаемых естественных языках, длине контекста или конкретных результатах оценки качества.
Карточка не сообщает о поддерживаемых языках, размере контекста и результатах бенчмарков; качество генерации для конкретных задач не подтверждено.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
https://github.com/TigerResearch/TigerBot
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("TigerResearch/tigerbot-7b-base-v1")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("TigerResearch/tigerbot-7b-base-v1")
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…