Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Размер весов: 18,8 ГБ
Лицензия: MIT
Архитектура: qwen3_5 · dense
Базовая модель: Ornith-1.0-9B
Библиотека: mlx
Опубликована: 26 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

Ornith-1.0-9B-mlx-bf16

ToPo-ToPo

Изображение и текст → текст3 профессии

Конверсия Ornith-1.0-9B в MLX bfloat16 для диалоговой работы с изображениями и визуальных задач на Apple Silicon.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ToPo-ToPo/Ornith-1.0-9B-mlx-bf16 — конверсия модели Ornith-1.0-9B в формат MLX с точностью bfloat16 для запуска на компьютерах Apple Silicon. Исходная модель разработана deepreinforce-ai; архитектура — плотная Qwen3.5 с условной генерацией, поддерживающая диалог и работу с изображениями. Модель предназначена для запросов к изображениям и визуальных сценариев, включая использование в агентном конвейере CAD и FEM.

Репозиторий содержит веса в safetensors, эффективная точность — 16 бит на вес, а для загрузки и генерации предлагается библиотека mlx-vlm. README сообщает о проверке на геометрически точном выводе CAD в агентном CAD+FEM конвейере. Модель распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

вопросы и ответы по изображениям
диалоговое описание визуальных данных
использование визуальной модели в агентном CAD-конвейере
анализ изображений в задачах CAD и FEM

Ограничения

Конверсия рассчитана на запуск через MLX на Apple Silicon; README не приводит сведений о поддерживаемых естественных языках или оценках качества за пределами описанной проверки CAD.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ToPo-ToPo/Ornith-1.0-9B-mlx-bf16

MLX bf16 conversion of deepreinforce-ai/Ornith-1.0-9B for Apple Silicon (mlx-vlm).

Provenance (self-converted from official weights)

Source: deepreinforce-ai/Ornith-1.0-9B (license: mit)
Tool: mlx-vlm 0.6.3 — mlx_vlm.convert --hf-path deepreinforce-ai/Ornith-1.0-9B --mlx-path . --dtype bfloat16
Effective: 16.0 bits/weight
Validation: reproduced geometrically exact CAD output in an agentic CAD+FEM pipeline (volumes match the reference mlx-community conversion).

Usage

from mlx_vlm import load, generate
model, processor = load("ToPo-ToPo/Ornith-1.0-9B-mlx-bf16")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры: Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: d13b71d