Вспомогательный bf16 MTP-драфтер для спекулятивного декодирования текста в связке с Qwen/Qwen3.8-Flash-Next.

Подходит для: ускорение генерации текста с Qwen/Qwen3.8-Flash-Next · спекулятивное декодирование в приложениях на MLX · ускорение диалоговой генерации

TIPO-500M — модель LLaMA от KBlueLeaf, которая дополняет и улучшает текстовые промпты для генераторов изображений.

Подходит для: расширение короткого промпта для генерации изображения · дополнение неполного описания сцены · подготовка промптов для Stable Diffusion

TIPO-500M-ft — компактная модель LLaMA для расширения и оптимизации текстовых промптов перед генерацией изображений.

Подходит для: расширение короткого запроса для генератора изображений · уточнение описания сцены перед генерацией в Stable Diffusion · подготовка промптов для ComfyUI

Исследовательская базовая языковая модель TokSuite с токенизатором GPT-2 для генерации текста и изучения влияния токенизации на устойчивость языковых моделей.

Подходит для: сравнение токенизаторов в контролируемых экспериментах · оценка устойчивости языковой модели к опечаткам и шуму ввода · анализ влияния диакритики и Unicode-искажений на генерацию

TIPO-200M-ft2 — компактная модель LLaMA, которая расширяет и уточняет текстовые промпты для генерации изображений.

Подходит для: автоматическое расширение короткого промпта для генерации изображения · дополнение списка тегов для text-to-image модели · уточнение подписи к изображению перед генерацией

Дообученная на FineWeb-Edu модель Qwen2.5-0.5B для генерации текста и экспериментов с непрерывным обучением.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · диалоговые ответы на английском языке · эксперименты с непрерывным дообучением языковой модели

Tokle-3M — экспериментальная сверхмалая англоязычная языковая модель для генерации текста и изучения компактных декодирующих трансформеров.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на очень малой языковой модели · изучение переноса статистики пар токенов в параметры трансформера · сравнение компактных языковых моделей на тестах понимания и рассуждения

Компактная модель Datadog для многомерного прогнозирования временных рядов с оценкой неопределённости без дообучения.

Подходит для: прогнозирование метрик наблюдаемости · построение прогнозов по нескольким временным рядам · оценка неопределённости будущих значений

Компактный трансформер Datadog для многомерного прогнозирования временных рядов без дообучения, рассчитанный на низкие требования к задержке и памяти.

Подходит для: прогнозирование метрик наблюдаемости · прогнозирование нескольких временных рядов без дообучения · оценка неопределённости прогноза метрик

Исследовательская многоязычная модель TokSuite с токенизатором Tekken для генерации текста и изучения устойчивости токенизации.

Подходит для: сравнение влияния токенизаторов на поведение языковых моделей · бенчмаркинг устойчивости к опечаткам и шуму ввода · анализ токенизации многоязычного текста

TokSuite–ByT5 — многоязычная базовая языковая модель с байтовым токенизатором для генерации текста и исследования устойчивости токенизации.

Подходит для: сравнение байтовой токенизации с другими токенизаторами · проверка устойчивости языковой модели к опечаткам и шуму ввода · оценка обработки OCR-ошибок и артефактов форматирования

Исследовательская многоязычная базовая языковая модель TokSuite для изучения влияния GPT-4o-токенизатора на генерацию текста и устойчивость к искажениям.

Подходит для: сравнение влияния токенизаторов на поведение языковых моделей · оценка устойчивости многоязычной модели к опечаткам и орфографическим ошибкам · анализ обработки диакритики, Unicode и вариантов ввода

Предварительно обученная модель Datadog для нулевого прогнозирования многомерных временных рядов и оценки неопределённости.

Подходит для: прогнозирование метрик инфраструктуры и наблюдаемости · построение прогнозов для нескольких временных рядов без дообучения · оценка неопределённости прогнозов временных рядов

Базовая многоязычная языковая модель TokSuite с токенизатором Qwen-3 для исследований влияния токенизации и устойчивости текста.

Подходит для: сравнение поведения моделей с разными токенизаторами · исследование устойчивости языковой модели к опечаткам и орфографическим вариациям · оценка влияния Unicode и OCR-шума на обработку текста

Компактная дообученная языковая модель для продуктовой стратегии, приоритизации инициатив и планирования метрик и дорожных карт.

Подходит для: сравнение продуктовых инициатив и формулировка критериев отказа от проекта · приоритизация функций при ограниченной инженерной мощности · последовательность релизов и сокращение объёма дорожной карты

Японская GPT-NeoX-модель, дообученная отвечать на инструкции в характерной манере Дзунда-мон.

Подходит для: генерация ответов на вопросы по инструкции · создание японских ответов в стиле Дзунда-мон · эксперименты с дообучением небольших языковых моделей

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Базовая модель Datadog для прогнозирования многомерных временных рядов, в том числе метрик наблюдаемости, без обязательного дообучения.

Подходит для: прогнозирование метрик наблюдаемости без дообучения · прогнозирование нескольких взаимосвязанных временных рядов · оценка неопределённости прогноза метрик

Базовая мультиязычная модель TokSuite с токенизатором Aya для исследований влияния токенизации и устойчивости языковых моделей к текстовым искажениям.

Подходит для: сравнение поведения языковых моделей с разными токенизаторами · оценка устойчивости к опечаткам и орфографическим вариациям · бенчмаркинг обработки шума OCR, пробелов и Unicode

Tokle-SPAB-3M — экспериментальная компактная англоязычная языковая модель для исследования генерации текста с механизмом смещения внимания SPAB.

Подходит для: эксперименты с архитектурами малых языковых моделей · генерация коротких фрагментов английского текста · сравнение причинных языковых моделей на учебных тестах

Компактная дообучаемая диалоговая модель THOX на базе Qwen2.5 для локального помощника и маршрутизации инструментов на устройствах.

Подходит для: локальный диалоговый помощник на устройстве · выполнение пользовательских инструкций · маршрутизация запросов к инструментам

Исследовательская базовая языковая модель TokSuite на TokenMonster для генерации текста и сравнительного изучения токенизации и устойчивости к шуму.

Подходит для: сравнение токенизаторов в контролируемых экспериментах · оценка устойчивости языковых моделей к опечаткам и шуму ввода · анализ влияния сегментации на многоязычную генерацию текста

Исследовательская многоязычная языковая модель TokSuite для изучения влияния токенизатора Phi-3 на генерацию текста и устойчивость к шуму.

Подходит для: сравнение влияния токенизаторов на поведение языковых моделей · оценка устойчивости текста к опечаткам и орфографическим искажениям · тестирование обработки диакритических знаков и Unicode-вариаций

Англоязычная чат-модель AllenAI на архитектуре Llama, дообученная PPO для диалогов и следования инструкциям.

Подходит для: ответы на англоязычные инструкции · ведение диалога на английском языке · исследование влияния PPO на поведение чат-модели