/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
54,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.6-27B
Библиотека
mlx
Опубликована
26 июн 2026

Qwen3.6-27B-mlx-bf16

Изображение и текст → текст4 профессии

Конверсия Qwen3.6-27B в MLX bfloat16 для мультимодального диалога и ответов по изображениям на Apple Silicon.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ToPo-ToPo/Qwen3.6-27B-mlx-bf16 — конверсия модели Qwen3.6-27B в формат MLX с точностью bfloat16 для запуска на компьютерах Apple Silicon через mlx-vlm. В метаданных модель указана как мультимодальная плотная архитектура Qwen3.5 с 27 млрд параметров, поддерживающая диалог и работу с изображениями; основная задача в каталоге — image-text-to-text.

README сообщает о конверсии официальных весов Qwen/Qwen3.6-27B с помощью mlx-vlm 0.6.3 и точности 16 бит на вес. Модель предназначена для генерации ответов по текстовым запросам и изображениям, а также для сценариев, где мультимодальная модель используется в агентных рабочих процессах. В README приведён пример проверки в конвейере CAD и FEM, но это не подтверждает специализацию модели на таких задачах.

Лицензия — Apache-2.0, указанная в метаданных и README для исходной модели. Конверсия рассчитана на среду MLX и Apple Silicon; доступные данные не описывают длину контекста или языковой охват. Результаты генерации и требования к памяти зависят от устройства и используемого программного окружения.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображениям
  • диалог с мультимодальной моделью на Apple Silicon
  • анализ изображений по текстовым запросам
  • использование мультимодальной модели в агентном рабочем процессе

Ограничения

Для запуска предназначена среда MLX на Apple Silicon; README не описывает длину контекста и языковой охват. Успешная проверка в CAD/FEM-конвейере приведена как единичный пример и не подтверждает общую специализацию на CAD или FEM.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ToPo-ToPo/Qwen3.6-27B-mlx-bf16

MLX bf16 conversion of Qwen/Qwen3.6-27B for Apple Silicon (mlx-vlm).

Provenance (self-converted from official weights)

  • Source: Qwen/Qwen3.6-27B (license: apache-2.0)
  • Tool: mlx-vlm 0.6.3 — mlx_vlm.convert --hf-path Qwen/Qwen3.6-27B --mlx-path . --dtype bfloat16
  • Effective: 16.0 bits/weight
  • Validation: reproduced geometrically exact CAD output in an agentic CAD+FEM pipeline (volumes match the reference mlx-community conversion).

Usage

from mlx_vlm import load, generate
model, processor = load("ToPo-ToPo/Qwen3.6-27B-mlx-bf16")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
1a46c61

0 моделей