Характеристики

Размер весов: 51,6 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: diffusion_gemma · dense
Базовая модель: diffusiongemma-26B-A4B-it
Библиотека: mlx
Опубликована: 11 авг 2026

Ссылки

diffusiongemma-26B-A4B-it-mlx-bf16

Изображение и текст → текст3 профессии

Мультимодальная диалоговая модель на базе Gemma 4 для анализа изображений и ответов на вопросы по ним, конвертированная в bf16 для MLX.

68скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это конвертированная в формат MLX модель diffusiongemma-26B-A4B-it-mlx-bf16 от ToPo-ToPo, основанная на мультимодальной модели Google DeepMind google/diffusiongemma-26B-A4B-it. Она предназначена для диалогового взаимодействия и анализа изображений с текстом. Модель использует архитектуру блочной диффузионной языковой модели Gemma 4 с MoE: 25,2 млрд параметров суммарно и 3,8 млрд активных, 128 экспертов и один общий эксперт; поддерживает зрительные входы.

Репозиторий содержит конверсию bf16 для MLX, выполненную с помощью mlx-vlm; квантизация не применялась. Шаблон чата изменён относительно исходного и отключает канал размышлений по умолчанию. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

ответы на вопросы об изображениях
описание содержимого фотографии
диалог по изображению с текстовыми уточнениями

Ограничения

Карточка не уточняет поддерживаемые естественные языки и длину контекста. Модель в формате MLX предназначена для соответствующей программной среды; шаблон чата изменён относительно исходной модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ToPo-ToPo/diffusiongemma-26B-A4B-it-mlx-bf16

MLX bf16 conversion of google/diffusiongemma-26B-A4B-it (mlx-vlm). Block-diffusion LM built on Gemma 4 (25.2B total / 3.8B active, MoE 128+1 experts, vision).

Provenance (self-converted)

Source: google/diffusiongemma-26B-A4B-it (license: apache-2.0)
Tool: mlx-vlm 0.6.9 mlx_vlm.convert (no quantization (format conversion only)), ~16 bpw
model_type: diffusion_gemma is supported natively by mlx-vlm 0.6.9; no patch needed.
chat_template.jinja is not the base repo's copy: it is the patched Gemma 4 Canonical Chat Template from ToPo-ToPo/gemma-4-26B-A4B-it-mlx-4bit, which suppresses the thinking channel when enable_thinking is false (otherwise the literal word thought leaks into the answer). Thinking is off by default. Weights are unaffected — restore the base repo's template for stock behaviour.

Usage

from mlx_vlm import load
model, processor = load("ToPo-ToPo/diffusiongemma-26B-A4B-it-mlx-bf16")

Diffusion generation takes its own flags:

python -m mlx_vlm generate --model ToPo-ToPo/diffusiongemma-26B-A4B-it-mlx-bf16 \
  --prompt "Why is the sky blue?" \
  --max-tokens 256 --max-denoising-steps 48 --diffusion-sampler entropy-bound

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры: DiffusionGemmaForBlockDiffusion
Ревизия весов: c9f823f