/ Модель

Характеристики

Размер весов
62,5 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-31b-it
Библиотека
mlx
Опубликована
26 июн 2026

gemma-4-31b-it-mlx-bf16

Изображение и текст → текст5 профессий

Конверсия Gemma 4 31B Instruct в MLX bf16 для диалоговой работы с текстом и изображениями на Apple Silicon.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это конвертированная в формат MLX модель Gemma 4 31B Instruct от Google для запуска на компьютерах Apple Silicon через mlx-vlm. Репозиторий содержит веса bf16 с эффективной точностью 16 бит на параметр и шаблон чата с небольшим изменением обработки ответов инструментов; сами веса не изменены относительно конверсии базовой модели.

Модель предназначена для диалоговых сценариев с текстом и изображениями и относится к архитектуре Gemma4ForConditionalGeneration. В README описана проверка в агентном конвейере CAD и FEM, однако это не означает, что модель специально обучена для инженерного проектирования. Для использования действует лицензия Gemma; запуск ориентирован на стек MLX для Apple Silicon.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображению в диалоге
  • обсуждение изображений и текстовых запросов
  • диалоговый помощник на Apple Silicon
  • подключение визуальной модели к агентному конвейеру CAD и FEM

Ограничения

Для локального запуска требуется совместимое оборудование Apple Silicon и программный стек mlx-vlm. В карточке не приведены сведения о поддерживаемых естественных языках.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ToPo-ToPo/gemma-4-31b-it-mlx-bf16

MLX bf16 conversion of google/gemma-4-31b-it for Apple Silicon (mlx-vlm).

Provenance (self-converted from official weights)

  • Source: google/gemma-4-31b-it (license: gemma)
  • Tool: mlx-vlm 0.6.3 — mlx_vlm.convert --hf-path google/gemma-4-31b-it --mlx-path . --dtype bfloat16
  • Effective: 16.0 bits/weight
  • Validation: reproduced geometrically exact CAD output in an agentic CAD+FEM pipeline (volumes match the reference mlx-community conversion).

Usage

from mlx_vlm import load, generate
model, processor = load("ToPo-ToPo/gemma-4-31b-it-mlx-bf16")

License

This is a derivative of Google Gemma. Use is governed by the Gemma Terms of Use and the Gemma Prohibited Use Policy. Weights were converted/quantized to MLX format (modification notice per the Gemma Terms).

⚡ MTP drafter (speculative decoding)

Use google/gemma-4-31b-it-assistant — Google's official MTP drafter for this model. It loads directly in mlx-vlm (>= 0.6.3), needs no conversion, and speculative decoding is lossless. Drafters are size-specific and not interchangeable across Gemma 4 variants.

🔧 Patched chat template

chat_template.jinja differs from Google's Gemma 4 Canonical Chat Template (2026-07-09) by one intentional change; everything else is untouched.

The canonical template suppresses the thinking channel at the start of a normal model turn, but emits nothing after a tool response when enable_thinking is false. The model may then open a thinking channel on its own, and a quantized model sometimes writes the literal word thought into the answer. This patch gives the tool_response branch the same suppression:

{%- elif ns.prev_message_type == 'tool_response' -%}
    {%- if enable_thinking -%}
        {{- '<|channel>thought\n' -}}
    {%- else -%}
        {{- '<|channel>thought\n<channel|>' -}}
    {%- endif -%}
{%- endif -%}

Only that case changes — the other prompt paths render byte-identical to the canonical template. To get stock behaviour, replace chat_template.jinja with the one from the base model repo; the weights are unaffected.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
5665323

0 моделей