/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2-7B
Опубликована
14 июн 2024

cognitivecomputations_dolphin-2.9.2-qwen2-7b

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Производная модели dphn/dolphin-2.9.2-qwen2-7b. Dolphin 2.9.2 Qwen2 7B — дообученная чат-модель для ответов на инструкции, помощи с кодом и вызова функций.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели TouchNight/cognitivecomputations_dolphin-2.9.2-qwen2-7b на Hugging Face совпадает с карточкой dphn/dolphin-2.9.2-qwen2-7b, поэтому описание составлено по ней.

Dolphin 2.9.2 Qwen2 7B — разговорная языковая модель, созданная Eric Hartford, Lucas Atkins, Fernando Fernandes и командой Cognitive Computations на основе Qwen2-7B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 7,1 млрд параметров, дообученная на инструктивных, диалоговых и программных данных. В карточке заявлены навыки ответов на инструкции, ведения беседы, программирования, начальные агентные возможности и вызов функций.

Модель предназначена для генерации текста в формате чата, помощи с кодом и выполнения запросов к функциям. Базовая модель поддерживает контекст до 128 тысяч токенов, однако полновесное дообучение Dolphin проводилось на последовательностях длиной 16 тысяч токенов. Репозиторий использует формат safetensors; метаданные указывают библиотеку Transformers.

Модель описана авторами как uncensored и более склонная выполнять запросы, включая небезопасные. Для публичного сервиса рекомендуется самостоятельно добавить слой выравнивания поведения. Лицензия — Tongyi Qianwen; README допускает коммерческое использование при соблюдении её условий.

Сценарии применения

  • ответы на пользовательские инструкции в чате
  • написание и объяснение кода
  • вызов функций в приложении-ассистенте
  • решение математических текстовых задач
  • создание диалогового помощника с длинным контекстом

Ограничения

Модель менее ограничена в выполнении запросов и может выдавать небезопасный контент; перед развёртыванием сервиса авторы рекомендуют добавить собственный слой выравнивания. Хотя базовая модель поддерживает контекст до 128 тысяч токенов, Dolphin дообучали на последовательностях длиной 16 тысяч токенов.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Dolphin 2.9.2 Qwen2 7B 🐬

Curated and trained by Eric Hartford, Lucas Atkins, and Fernando Fernandes, and Cognitive Computations

Discord Discord: https://discord.gg/cognitivecomputations

Our appreciation for the sponsors of Dolphin 2.9.2:

This model is based on Qwen2-7b, and is governed by tongyi-qianwen license

The base model has 128k context, and the full-weight fine-tuning was with 16k sequence length.

example:

<|im_start|>system
You are Dolphin, a helpful AI assistant.<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

Dolphin-2.9.2 has a variety of instruction, conversational, and coding skills. It also has initial agentic abilities and supports function calling.

Dolphin is uncensored. We have filtered the dataset to remove alignment and bias. This makes the model more compliant. You are advised to implement your own alignment layer before exposing the model as a service. It will be highly compliant with any requests, even unethical ones. Please read my blog post about uncensored models. https://erichartford.com/uncensored-models You are responsible for any content you create using this model. Enjoy responsibly.

Dolphin is licensed according to Qwen's tongyi-qianwen license. We grant permission for any use, including commercial, that falls within accordance with said license. Dolphin was trained on data generated from GPT4, among other models.

Evals

image/png

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
ec6da0b

0 моделей