Мультимодальная модель Zhipu AI анализирует экран Android и поддерживает автоматизацию действий на смартфоне по запросам на естественном языке.
Подходит для: автоматизация поиска информации в приложениях Android · выполнение многошаговых задач через интерфейс смартфона · анализ снимка экрана для выбора следующего действия
AlertDrive AI — дообученная на MobileNetV2 модель для классификации изображений водителя по признакам сонливости или бодрствования.
Подходит для: обнаружение сонливости водителя по изображению лица · классификация состояния водителя в бортовой системе · мониторинг бодрствования на маломощном устройстве
HumanlikeRP — экспериментальная дообученная чат-модель для коротких, похожих на человеческие реплик в диалоге.
Подходит для: короткие ответы в ролевом чат-диалоге · имитация непринуждённой переписки · создание персонажа для текстового чат-бота
Northstar CUA Fast — 4B vision-language модель от Tzafon для управления настольными приложениями и браузером по скриншотам и текстовым инструкциям.
Подходит для: автоматизация действий в браузере по заданию на естественном языке · выполнение многошаговых задач в настольных приложениях · заполнение веб-форм и ввод текста в интерфейсе
Инструктивно дообученная языковая модель Mistral AI примерно на 8 млрд параметров для диалога, генерации текста и вызова функций.
Подходит для: диалоговый помощник с локальным запуском · ответы на инструкции и вопросы пользователей · генерация и объяснение программного кода
Плотная модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: создание диалогового чат-бота · генерация ответов на текстовые запросы · подготовка черновиков и продолжение текста
Объединённая разговорная модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · продолжение текста по контексту · создание разговорного помощника
Производная Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста, с раздельными весами выходной и входной частей и контекстом 8192 токена.
Подходит для: генерация связного текста · творческое письмо · продолжение текстового промпта
Чат-модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста в диалогах.
Подходит для: генерация ответов в чате · продолжение текста по запросу · создание черновиков и идей
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов с раздельными весами эмбеддингов и выходной головы.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы в текстовом чате · создание и продолжение текстов
Производная Gemma 2 9B Instruct для диалоговой генерации текста с ослабленными ограничениями на ответы.
Подходит для: генерация диалоговых ответов · создание продолжений текста · развёртывание чат-бота на базе Gemma 2
Производная модели dphn/dolphin-2.9.2-qwen2-7b. Dolphin 2.9.2 Qwen2 7B — дообученная чат-модель для ответов на инструкции, помощи с кодом и вызова функций.
Подходит для: ответы на пользовательские инструкции в чате · написание и объяснение кода · вызов функций в приложении-ассистенте
Слитая 9-миллиардная модель Gemma 2 для генерации художественной прозы, историй и диалогов.
Подходит для: написание художественной прозы · создание рассказов и историй · генерация выразительных диалогов
Объединённая 9-миллиардная модель Gemma 2 для диалоговой генерации текста и ролевых сценариев.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация ответов в чат-боте · разыгрывание ролевых сценариев
Gemma-9B-Chat — 9-миллиардная модель Gemma 2, объединённая из нескольких моделей для генерации диалоговых ответов.
Подходит для: ответы на сообщения пользователя в чате · ведение многоходового диалога · написание творческого текста по запросу
Объединённая методом Model Stock модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · составление текстов по запросу · продолжение заданного текста