This = TouchNight/gemma-2-Ifable-9B-untied + TouchNight/gemma-2-9b-it-abliterated-LoRA-untied
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 9 млрд
- Размер весов
- 20,3 ГБ
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- gemma-2-Ifable-9B-untied
- Опубликована
- 5 ноя 2024
Ссылки
gemma-2-Ifable-abliterated-9B-untied
Плотная модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
20скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены5 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TouchNight/gemma-2-Ifable-abliterated-9B-untied — 9-миллиардная плотная языковая модель семейства Gemma 2 для генерации текста и диалогов. По карточке это объединение TouchNight/gemma-2-Ifable-9B-untied и TouchNight/gemma-2-9b-it-abliterated-LoRA-untied; каталог связывает её с первой моделью как с базовой. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 8192 токенов и опубликована в формате safetensors.
Модель подойдёт для диалоговых приложений и генерации ответов на текстовые запросы. В названии и описании указано abliterated, но README не поясняет, какие ограничения поведения были изменены и каковы результаты такого изменения. Языки и специализированные области применения в предоставленных данных не обозначены. Лицензия в метаданных и карточке не указана.
Сценарии применения
- создание диалогового чат-бота
- генерация ответов на текстовые запросы
- подготовка черновиков и продолжение текста
Ограничения
Предоставленные данные не описывают качество модели и конкретные последствия abliterated-настройки. Языковая поддержка и лицензия не приведены.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- d7c4f7f