This = TouchNight/gemma-2-9b-it-abliterated-untied + TouchNight/gemma-2-Ifable-9B-LoRA-untied
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 9 млрд
- Размер весов
- 20,3 ГБ
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- gemma-2-9b-it-abliterated-untied
- Опубликована
- 5 ноя 2024
Ссылки
gemma-2-abliterated-Ifable-9B-untied
Чат-модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста в диалогах.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TouchNight/gemma-2-abliterated-Ifable-9B-untied — производная чат-модель на базе Gemma 2, созданная объединением TouchNight/gemma-2-9b-it-abliterated-untied и LoRA-адаптера TouchNight/gemma-2-Ifable-9B-LoRA-untied. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Модель содержит 9 млрд параметров, использует плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM и поддерживает контекст длиной до 8192 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация ответов в чате
- продолжение текста по запросу
- создание черновиков и идей
Ограничения
В предоставленных данных не описаны ограничения модели или поддерживаемые языки. Лицензия также не указана.
Для каких профессий подходит10
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 45150a0