/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma-2-Ifable-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
3 ноя 2024

gemma2-ifable-abliterated-merge

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая разговорная модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 8192 токенов.

14скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TouchNight/gemma2-ifable-abliterated-merge — объединённая разговорная языковая модель на базе Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом della из ifable/gemma-2-Ifable-9B и IlyaGusev/gemma-2-9b-it-abliterated; в качестве базовой модели использована unsloth/gemma-2-9b-it. Модель содержит 9 млрд параметров, использует плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM и формат safetensors; максимальная длина контекста составляет 8192 токена.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и продолжения текста. Карточка описывает процесс слияния, но не приводит оценки качества или подробностей об обучающих данных. Условия лицензирования в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • продолжение текста по контексту
  • создание разговорного помощника
  • эксперименты со слиянием языковых моделей

Ограничения

Карточка не содержит оценок качества и описания обучающих данных. Лицензия не приведена в предоставленных метаданных и README.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

output

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della merge method using unsloth/gemma-2-9b-it as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ifable/gemma-2-Ifable-9B
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.5
      epsilon: 0.1
      lambda: 1.2
  - model: IlyaGusev/gemma-2-9b-it-abliterated
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.5
      epsilon: 0.05
      lambda: 1.0
merge_method: della
base_model: unsloth/gemma-2-9b-it
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
9f3e5aa

0 моделей