Uploaded finetuned model
- Developed by: thao-uyen1508
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/phi-4-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 16 384 токена
- Параметры
- 14,1 млрд
- Размер весов
- 29,3 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- phi-4-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 25 авг 2026
Ссылки
phi4_MT_epoch2_16bit
Дообученная 14,1-миллиардная языковая модель для генерации текста и ведения диалогов на английском языке.
80скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель TradMed/phi4_MT_epoch2_16bit — дообученная разговорная языковая модель, опубликованная thao-uyen1508 и основанная на unsloth/phi-4-unsloth-bnb-4bit. Это плотная модель с архитектурой LlamaForCausalLM и 14,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогов. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL; модель распространяется в формате safetensors.
Модель принимает текст и выдаёт текст. Метаданные указывают поддержку английского языка и контекст длиной до 16 384 токенов. Лицензия — Apache-2.0. README не описывает конкретные специализированные задачи или измерения качества, поэтому пригодность для определённых сценариев требует проверки.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- составление черновиков и продолжение текста
- ответы на вопросы на английском языке
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, обучающих данных или конкретных специализированных возможностей. Не подтверждена пригодность модели для сценариев за пределами генерации текста и диалогов.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 5ad5f71