Англоязычная модель OpenMed на базе DeBERTa для поиска и классификации персональных и медицинских данных в тексте с целью обезличивания и аудита.

Подходит для: поиск персональных данных в клинических заметках · обезличивание медицинских записей перед передачей или публикацией · выявление идентификаторов пациентов в текстовых документах

Модель OpenMed находит и размечает упоминания заболеваний в англоязычных биомедицинских текстах.

Подходит для: Извлечение названий заболеваний из медицинских записей · Разметка заболеваний в аннотациях PubMed · Поиск упоминаний болезней в научной литературе

Модель OpenMed на базе DeBERTa V2 извлекает химические сущности и лекарственные вещества из англоязычных биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение названий лекарств из медицинских записей · поиск химических соединений в статьях PubMed · выделение лекарственных веществ для анализа взаимодействий

Англоязычная модель OpenMed находит и классифицирует персональные и медицинские данные в тексте для последующего обезличивания и аудита.

Подходит для: поиск персональных данных в клинических заметках · обнаружение медицинских идентификаторов в документах · обезличивание текстов перед включением в исследовательские наборы данных

Модель OpenMed для выделения анатомических структур и частей тела в биомедицинских текстах с помощью разметки токенов.

Подходит для: Извлечение анатомических сущностей из медицинских записей · Поиск органов и частей тела в биомедицинской литературе · Разметка анатомической терминологии в клинических документах

Модель OpenMed находит и размечает химические соединения и лекарства в англоязычных биомедицинских текстах.

Подходит для: Извлечение названий лекарств из медицинских записей · Поиск химических соединений в научных публикациях · Подготовка данных для мониторинга нежелательных реакций

Модель OpenMed на базе GLiNER извлекает упоминания заболеваний из англоязычных биомедицинских и клинических текстов.

Подходит для: извлечение названий заболеваний из научных аннотаций · индексирование заболеваний в биомедицинской литературе · поиск патологических состояний в клинических текстах

Модель OpenMed для выделения упоминаний заболеваний в англоязычных биомедицинских текстах с помощью токенной классификации.

Подходит для: Выделение названий заболеваний в аннотациях PubMed · Извлечение заболеваний из медицинских записей · Разметка упоминаний болезней в биомедицинских публикациях

Модель OpenMed находит и размечает химические сущности и лекарства в англоязычных биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение названий лекарств из медицинских записей · поиск химических соединений в аннотациях PubMed · подготовка данных для мониторинга нежелательных лекарственных явлений

Модель OpenMed на базе ModernBERT извлекает упоминания заболеваний из биомедицинских и клинических текстов.

Подходит для: поиск названий заболеваний в аннотациях PubMed · извлечение заболеваний из клинических записей · разметка упоминаний болезней в биомедицинских документах

Модель OpenMed для извлечения анатомических сущностей из англоязычных биомедицинских текстов с помощью классификации токенов.

Подходит для: извлечение органов и частей тела из медицинских записей · поиск анатомических терминов в научных статьях · разметка анатомических сущностей тегами BIO

Модель OpenMed на базе GLiNER извлекает названия заболеваний из англоязычных биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение заболеваний из аннотаций PubMed · поиск упоминаний патологий в медицинских записях · индексирование заболеваний в биомедицинских документах

Модель OpenMed на базе DeBERTa распознаёт белки, ДНК, РНК, клеточные линии и типы клеток в биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение белков и генетических сущностей из научных аннотаций · распознавание биомедицинских сущностей в клинических записях · индексация литературы по молекулярной биологии и геномике

Модель OpenMed на базе ModernBERT для выделения упоминаний заболеваний в англоязычных биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение названий заболеваний из рефератов PubMed · поиск заболеваний в медицинских записях · разметка упоминаний заболеваний в научных статьях

Модель OpenMed на базе XLM-RoBERTa извлекает анатомические сущности из англоязычных медицинских и биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение органов и частей тела из медицинских записей · разметка анатомических терминов в научных статьях · индексация анатомических упоминаний в биомедицинской литературе

Дообученная модель OpenMed на базе DeBERTa для выделения анатомических структур и частей тела в клинических и биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение органов и частей тела из медицинских записей · поиск анатомических сущностей в научных публикациях · разметка клинических текстов BIO-метками

Дообученная ModernBERT-модель для извлечения упоминаний заболеваний из биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение названий заболеваний из медицинских записей · разметка заболеваний в аннотациях PubMed · поиск упоминаний патологий в научной литературе

Модель GLiNER от OpenMed для извлечения упоминаний заболеваний из биомедицинских и клинических текстов.

Подходит для: извлечение названий заболеваний из аннотаций PubMed · индексация заболеваний в биомедицинской литературе · поиск патологических состояний в клинических текстах

Модель OpenMed на базе ModernBERT размечает в англоязычных биомедицинских текстах белки, ДНК, РНК, клеточные линии и типы клеток.

Подходит для: извлечение белков и генетических сущностей из научных аннотаций · поиск ДНК и РНК в биомедицинских публикациях · извлечение типов клеток и клеточных линий из медицинских текстов

Англоязычная модель OpenMed на основе DeBERTa V2 для выделения упоминаний заболеваний в биомедицинских и клинических текстах.

Подходит для: выделение названий заболеваний в клинических записях · поиск заболеваний в аннотациях PubMed · разметка упоминаний болезней в биомедицинских статьях

Дообученная модель ModernBERT для выделения упоминаний заболеваний в медицинских и научных текстах.

Подходит для: извлечение названий заболеваний из аннотаций PubMed · поиск упоминаний болезней в медицинских записях · разметка заболеваний BIO-тегами в биомедицинских корпусах

Модель OpenMed на базе distilroberta-base извлекает упоминания заболеваний из англоязычных биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение названий заболеваний из аннотаций PubMed · поиск упоминаний болезней в медицинских записях · разметка заболеваний в биомедицинских статьях

Дообученная модель OpenMed на ModernBERT для выделения анатомических сущностей в клинических и биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение органов и частей тела из клинических записей · поиск анатомических терминов в биомедицинских статьях · создание структурированных анатомических сущностей для медицинских баз знаний

Медицинская модель оценки шагов рассуждения с клинической проверкой через RAG, предназначенная для отбора решений в сложных медицинских задачах.

Подходит для: оценка корректности шагов медицинского рассуждения · ранжирование нескольких решений медицинского вопроса · отбор ответа при масштабировании вычислений на этапе вывода