Uploaded finetuned model
- Developed by: TradMed
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen3-14b-unsloth-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 14 млрд
- Размер весов
- 29,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- qwen3-14b-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 3 сен 2026
Ссылки
qwen3_MT_epoch2_16bit
Дообученная TradMed модель Qwen3 на 14 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия на английском языке.
96скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TradMed/qwen3_MT_epoch2_16bit — дообученная TradMed языковая модель семейства Qwen3 с плотной архитектурой Qwen3ForCausalLM и 14 млрд параметров. Она принимает текст и предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Контекст модели составляет до 40 960 токенов.
Модель дообучена на базе unsloth/qwen3-14b-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL; веса опубликованы в формате Safetensors. В карточке указана поддержка английского языка. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию дообучения, обучающие данные или результаты оценки, поэтому назначение за пределами генерации текста и чата определить нельзя.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном чате
- подготовка текстовых черновиков
- продолжение текста по заданной подсказке
- вызов инструментов через диалоговый интерфейс
Ограничения
Карточка не сообщает, на каких данных и для какой предметной области проводилось дообучение, и не приводит оценки качества. Указанный базовый репозиторий относится к 4-битной версии, тогда как опубликованные веса модели заявлены в формате 16-bit.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- b3c6cee