Uploaded model
- Developed by: Trelis
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Компактная дообученная модель Llama 3.2 для генерации текста и диалогов с математической направленностью.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Trelis/Llama-3.2-1B-Instruct-MATH-synthetic — компактная плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama 3.2, разработанная Trelis на основе unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct. Модель дообучена с использованием Unsloth и библиотеки TRL; в репозитории представлены веса Safetensors. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, а название модели указывает на математическую направленность синтетических данных дообучения.
Модель содержит около 1,2 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов. В метаданных указан английский язык, а лицензия — Apache-2.0. Компактный размер делает её подходящей для экспериментов и приложений с ограниченными ресурсами; качество в математических задачах и фактический набор обучающих данных в карточке не описаны.
Карточка не сообщает результаты оценки качества или подробности обучающих данных, поэтому математические способности модели не подтверждены опубликованными бенчмарками.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…