TRELLIS.2-4B создаёт детализированные 3D-ассеты с PBR-материалами по одному изображению.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по фотографии · генерация текстур для заданной 3D-сетки · подготовка детализированных 3D-ассетов для визуализации

TRELLIS.2-4B создаёт детализированные 3D-объекты с PBR-материалами по одному входному изображению.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по фотографии · подготовка текстурированного 3D-ассета для графики и визуализации · генерация 3D-объектов со сложной геометрией и открытыми поверхностями

TRELLIS Image Large создаёт 3D-объекты по входному изображению.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · преобразование концепт-арта в трёхмерный объект · подготовка 3D-объектов для визуализации

TRELLIS Image Large создаёт 3D-объекты по входному изображению.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · получение 3D-ассета из концепт-арта · подготовка исходной 3D-геометрии по референсному изображению

TRELLIS.2 4B в сборке FP16 создаёт текстурированные 3D-сетки с материалами PBR по одному изображению объекта.

Подходит для: создание текстурированной 3D-модели объекта по фотографии · генерация GLB-ассетов для сцен Blender · создание вариантов объекта с материалами PBR

TRELLIS Text Base генерирует 3D-объекты по текстовым описаниям.

Подходит для: создание 3D-моделей объектов по текстовому описанию · быстрое прототипирование 3D-ассетов для игр · генерация концептов предметов для визуализации

Конверсия TRELLIS.2-4B в GGUF F16 для создания 3D-ассетов по изображению через C++ runtime trellis2cpp.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · генерация формы объекта для 3D-сцены · подготовка 3D-ассетов с PBR-материалами

Tara распознаёт хинди, английскую речь и переключения между ними, формируя текст в соответствующих письменных системах.

Подходит для: транскрибация разговоров на хинди · распознавание смешанной речи хинди–английский · расшифровка звонков контакт-центра

Tiron транскрибирует многоголосые встречи, одновременно распознавая речь и отмечая говорящих и временные метки.

Подходит для: транскрибация совещаний с несколькими участниками · разметка реплик по говорящим в записи встречи · создание субтитров с временными метками для аудиозаписи

TResNet-L — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение визуальных эмбеддингов изображений

TResNet-M — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения их признаков, предварительно обученная на ImageNet-21K-P.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Модель на основе TRELLIS преобразует изображение в 3D-объект.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · преобразование референсного изображения в 3D-ассет · быстрое прототипирование объектов для 3D-сцен

Мультимодальная модель Tesslate на базе Gemma 3 27B IT для рассуждений, программирования и диалоговой работы с текстом и изображениями.

Подходит для: решение математических задач с пояснениями · поиск ошибок и помощь с программным кодом · ответы на вопросы по изображениям

Модель Trelis на базе Whisper large-v3 для транскрибации хинглишской, хинди- и английской речи.

Подходит для: транскрибация речи с переключением между хинди и английским · распознавание разговорной хинглишской речи · транскрибация речи на хинди с записью деванагари

GGUF-сборка конвейера TRELLIS.2 для создания 3D-объектов по изображениям.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · получение текстурированного 3D-объекта из картинки · запуск генерации 3D через trellis.cpp на CUDA или Vulkan

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

TResNet-L — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующего анализа

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

TResNet-M — модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Англоязычная дообученная модель Mistral для свободных диалогов о самосознании, существовании и философских вопросах.

Подходит для: диалог с персонажем Элисией о её происхождении и предназначении · обсуждение философских и экзистенциальных вопросов · генерация ответов в свободном ролевом диалоге

Trellis SegPart дообучает TRELLIS.2 для генерации разметки частей 3D-объектов по форме и многовидовым 2D-проекциям.

Подходит для: сегментация деталей 3D-ассетов · разметка частей объектов для 3D-моделирования · получение объектно-локальных меток частей по 3D-форме

Devstral Small 1.1 — дообученная модель Mistral для программных агентов, способная исследовать кодовые базы и вносить изменения в проекты.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в репозитории · редактирование нескольких файлов по заданию · анализ структуры и тестового покрытия проекта

Дообученная Trelis версия Llama 2 Chat на 6,6 млрд параметров для диалогов с вызовом функций в формате, совместимом с OpenAI.

Подходит для: вызов функций из диалога с чат-ассистентом · передача аргументов инструментам по описаниям функций · создание текстового интерфейса к API

Производная модели camenduru/TRELLIS.2-4B. TRELLIS.2-4B создаёт детализированные 3D-объекты с PBR-материалами по одному входному изображению.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по фотографии · подготовка текстурированного 3D-ассета для графики и визуализации · генерация 3D-объектов со сложной геометрией и открытыми поверхностями