SmolLM-135M-Instruct-layer-pruned-90M-raw
A Layer-Pruned version of SmolLM-Instruct-135M
- Layers are removed from the top of the model (except for the last layer) in order to reduce the parameter count to approximately 99M.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 99,1 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- SmolLM-135M-Instruct
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 19 сен 2024
Ссылки
SmolLM-135M-Instruct-layer-pruned-90M-raw
Компактная обрезанная версия SmolLM-135M-Instruct для диалоговой генерации текста и выполнения инструкций.
31скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Trelis/SmolLM-135M-Instruct-layer-pruned-90M-raw — компактная плотная причинная языковая модель семейства Llama, созданная удалением верхних слоёв SmolLM-135M-Instruct с сохранением последнего слоя. В репозитории около 99,1 млн параметров; модель предназначена для генерации текста в диалогах и выполнения инструкций, а также для экспериментов с уменьшенной архитектурой. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 2048 токенов и рассчитана прежде всего на английский язык.
Модель распространяется в формате Safetensors под лицензией Apache-2.0. Уменьшение числа слоёв может ограничивать качество и возможности по сравнению с исходной SmolLM-135M-Instruct; подробные оценки в карточке не приведены.
Сценарии применения
- создание простых диалоговых помощников
- генерация коротких текстов по инструкциям
- эксперименты с влиянием удаления слоёв на качество модели
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами. Удаление слоёв может снизить качество относительно исходной модели; сравнительные оценки в карточке не приведены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 454802d